 | نهج النمط الثنائي المحلي لرؤية الكمبيوترشفرة مصدر بسيطة وفعالة للتعرف على IRIS بناء على النمط الثنائي المحلي. |
| التحميل الان | |
نهج النمط الثنائي المحلي لرؤية الكمبيوتر الترتيب والملخص
الإعلانات
نهج النمط الثنائي المحلي لرؤية الكمبيوتر العلامات
نهج النمط الثنائي المحلي لرؤية الكمبيوتر وصف
رمز مصدر بسيط وفعال للتعرف على IRIS بناء على النمط الثنائي المحلي يتم تعريف مشغل النمط الثنائي المحلي (LBP) على أنه مقياس نسيج ثابت على نطاق رمادي، مشتوع من تعريف عام للملمس في حي محلي. من خلال ملحقاتها الأخيرة، تم إجراء مشغل LBP في مقياس قوي حقا من نسيج الصورة، مما يدل على نتائج ممتازة في العديد من الدراسات التجريبية. يمكن اعتبار مشغل LBP كهدوث موحد للنماذج الإحصائية والهيكلية المتباينة لتحليل الملمس تقليديا. ولعل أهم خاصية مشغل LBP في تطبيقات العالم الواقعي هي ثابتة ضد التغييرات ذات المستوى الرمادي الروماتوني. آخر مهم بنفس القدر هو بساطته الحسابية، مما يجعل من الممكن تحليل الصور في الإعدادات في الوقت الفعلي الصعب. تم استخدام طريقة LBP ومتغيراتها بالفعل في عدد كبير من التطبيقات في جميع أنحاء العالم. LBP هو النواة غير المعلمة التي تلخص الهيكل الفوري المحلي للصورة. علاوة على ذلك، فمن الثابتة إلى التحولات الروماتونية على نطاق رمادي، وبالتالي قد يكون تمثيل LBP أقل حساسية للتغيرات في الإضاءة. هذه خاصية مثيرة للغاية في التعرف على Iris. اجتذبت الهوية الشخصية المستندة إلى IRIS اهتماما كبيرا في السنوات الأخيرة. تعتمد جميع خوارزميات التعرف على Iris تقريبا على التصنيف الإحصائي وميزات الصور المحلية، والتي هي حساسة للضوضاء وغير واضحة لتحقيق أداء التعرف المثالي. لقد قمنا بتطوير طريقة التعرف على Iris الجديدة، باستخدام الرسم البياني للنمط الثنائي المحلي لتمثيل وتصنيف نسيج القزحية العالمي.
نهج النمط الثنائي المحلي لرؤية الكمبيوتر برامج ذات صلة
