شوغون صندوق أدوات التعلم آلة على نطاق واسع
التحميل الان

شوغون الترتيب والملخص

شوغون العلامات

يتعلم أدوات Toolbox. أداة التعلم مربع الأدوات مجموعة أدوات التعلم

شوغون وصف

أداة تعلم آلة كبيرة الحجم يركز تركيز Toolbox ل Machine Toolbox على أساليب Kernel على نطاق واسع وخاصة على آلات دعم الدعم (SVM). يوفر كائن Generic SVM يتعارض مع العديد من تطبيقات SVM مختلفة، من بينها حالة Libsvm Art Libsvm و SVMLight و SVMLI و GPDT. يمكن دمج كل من SVMS مع مجموعة متنوعة من النواة. لا توفر Toolbox تطبيقات فعالة فقط من النواة الأكثر شيوعا، مثل Kernel الخطي والأثلي والأليسي والجوسي والسيارة، كما يأتي أيضا مع عدد من حبات السلسلة الحديثة على سبيل المثال تحسن المنطقة، فيشر، أعلى، الطيف، نواة درجة المرجح (مع التحولات). بالنسبة لهذا الأخير يتم تنفيذ تحسينات Lineadd الفعالة. كما يقدم Shogun حرية العمل مع حبات مخصصة محسوبة مسبقا. واحدة من ميزاتها الرئيسية هي النواة المشتركة التي يمكن بناؤها بواسطة مزيج خطي مرجح من عدد من النواة الفرعية، كل منها لا يعمل بالضرورة على نفس المجال. يمكن تعلم ترجيح النواة الثانوية الأمثل باستخدام تعلم نواة متعددة. حاليا يمكن التعامل مع مشاكل تصنيف وانحدار الانحدار في SVM. ومع ذلك، ينفذ Shogun أيضا عددا من الأساليب الخطية مثل آلة البرمجة الخطية (LDA)، والتحليل المعمي الخطي (LDA)، (Kernel) Perceptrons وميزات خوارزميات لتدريب نماذج Markov المخفية. يمكن أن تكون كائنات ميزة الإدخال كثيفة أو متناثرة أو سلاسل من النوع int / قصير / مزدوج / سار ويمكن تحويلها إلى أنواع ميزة مختلفة. يمكن إرفاق سلاسل المسامير المسبق (E.G. ما الجديد في هذا الإصدار: استبدال أنواع البيانات التي تم تعريفها بذكاء لجهاز Char / int / Float وما إلى ذلك بواسطة أنواع "موحدة". طريقة تصنيف () في WDSVMOCAS لديها الآن قيمة افتراضية لحجتها. إزالة عدد قليل من مخرجات التصحيح Stderr. تغطي TestSuite الآن Subsvms في Multiclasssvms، واجهات ثابتة الآن دعم الأوامر Get_Num_SVMS و GET_SVM for Multiclasssvms. إصلاح للحصول على صفائف / متجهات في واجهة لبثون وحدات. التهيئة غير السليمة الثابتة من الملصقات في منشئ WDSVMOCAS المؤدي إلى Segfachens على التدمير في (Python) واجهة وحدات. ثابت فرصة segfault في multiclasssvm.

شوغون برامج ذات صلة