إطار التعلم الآلي إطار التعلم الآلي - مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي القوية المتكاملة في إطار
التحميل الان

إطار التعلم الآلي الترتيب والملخص

إطار التعلم الآلي العلامات

يتعلم نطاق تحليل البيانات الرياضيات تعلم الإطار الرياضيات algorythm

إطار التعلم الآلي وصف

إطار التعلم الآلي - مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي القوية متكاملة في إطار يعد إطار التعلم الآلي للرياضيه عبارة عن مجموعة من خوارزميات التعلم الآلية القوية المدمجة في إطار للغرض الرئيسي من تحليل البيانات. Fuzzy Logic هي واحدة من تقنياتها الرئيسية. يسمح الإطار بالجمع بين خوارزميات تعلم الآلات المختلفة لحل مشكلة واحدة واحدة. قد يعطي هذا المزيج من الخوارزميات المميزة للمستخدم رؤى غير متوقعة في بياناته. الخوارزميات غير معقدة للغاية. نظرا للقدرة على هذه المعلمة جنبا إلى جنب مع المحرك الأساسي الفعال لإطار تعلم الجهاز للرياضيات، فإن المستخدم قادر على تحليل بياناتها بشكل تفاعلي، مع دورات قصيرة من إعدادات المعلمة المتغيرة وفحص النتائج. يجعل إطار تعلم الجهاز ل Mathematica رقما كبيرا من خوارزميات التعلم الآلية التي قد تكون محسوبة للعمل معا وبالتالي تسفر عن نتائج جديدة. هناك بعض الميزات الرئيسية ل "إطار التعلم الآلي": التحليل الإشراف على أشجار قرار UZZY: FS-ID3، متغير غامض من خوارزمية التعلم ID3 لإنشاء أشجار القرار جيل القاعدة الغامض: FS-Foil، متغير غامض من طريقة احباط Quinlan أوصاف العنقودية: FS-Miner، وهي طريقة خاصة للعثور على أوصاف الكتلة تحسين تحكم غامض: Reno، طريقة ملكية، والتي تستخدم التحسين العددي العثور على قواعد غامضة دقيقة وقوية الانحدار Ridge: الانحدار مع اختيار ميزة مدمجة. التحليل غير المقترح خرائط التنظيم الذاتي: إنشاء قطعتين ثنائية الأبعاد من مجموعات البيانات عالية الأبعاد، ومجموعات البيانات الكبيرة والصاخبة مسبقا، وتذكر (واحد أو أكثر) القيم المفقودة في البيانات تعني FUZZY C- الوسائل: يخلق تجزئة غامضة للبيانات Ward Clustering: طريقة تجمعية واضحة، ميزات إضافية للميزات الإضافية وظائف قوية للمهام الروتينية اختبار النموذج الآلي استيراد بيانات ODBC تصور البيانات المتقدمة منطق غامض (باستخدام أنواع مختلفة من مجموعات غامضة و T- المعايير) الاستدلال الغامض (المامداني متطلبات Sugeno و Tagaki-Sugeno-Kang): Mathematica 5.2 (أو بعد ذلك). ما الجديد في هذا الإصدار: تم تكييف MLF مع Mathematica 6.0 تم توصيل تسرب الذاكرة الكبرى في Kernel MLF، وتعزيز الأداء بشكل كبير في حالات معينة.

إطار التعلم الآلي برامج ذات صلة