التراجع Plus. Regrans Plus - أداة حكومية سهلة الاستخدام للغاية للنمذجة الرياضية.
التحميل الان

التراجع Plus. الترتيب والملخص

التراجع Plus. العلامات

الرياضيات معادلة رسم بياني معادلة نموذجية معادلة الرسم البياني نموذج حتمي

التراجع Plus. وصف

Regrans Plus - أداة حكومية سهلة الاستخدام للغاية للنمذجة الرياضية. Regress + عبارة عن أداة سهلة الاستخدام وحديثة للأمطيب الرياضية. وسوف تتحسن تقريبا أي نموذج محدد لمؤهلات (المعادلة) وكذلك نماذج الاستوكاستك (التوزيعات) التي تحتوي على أكثر من خمسة معلمات. يتم مطابقتها بأي برنامج آخر متاح. هناك بعض الملامح الرئيسية "Regrans Plus": General النمذجة الرياضية البسيطة (Univariate) البيانات: الحتمية (الانحدار) ستوكاستيك (تبقى عشوائية) ما يصل إلى 2،147،483،647 نقطة (الحد الأدنى 7) اختبار الخير القوي من أجل تناسب فترات ثقة bootstrap (90 و 95 و 99 في المئة) لمعايير مقاييس الخير ستوكاستيك النموذجية - من منهجية bootstrap (عند الاقتضاء): تقنية BCA (من -Art) تقنية المئوية الدقة الضبط اختياري "تجميد" من التقدير الأولي لأي المعلمة (ق) اختيار معيار التحسين لا توجد افتراضات مخفية في أي مكان: لا تقريب، بصرف النظر عن تلك المشتركة لأخذ العينات والتمهيد بشكل عام لا دا تحولات TA من أي نوع مربعات الحوار "الذكية" لتشغيل غير مراقب و / أو في الخلفية إدخال TextFile (قد تحتوي على تعليقات غير محدودة) كلا النصين والخروج الرسومي يسبب ضغط المفاتيح واحد مؤامرة (قد يتم حفظه كصورت) واسعة الوثائق (في PDF): البرنامج التعليمي (50 ص) دليل المستخدمين (36 ص.) التفاصيل الفنية والمراجع (8 ص) الملحق a: مجموعة من توزيعات الاحتمالات المشتركة (120 ص.، حجم منفصل) ملحق ب: رسائل الخطأ (4 ص.) الكثير من عينة عينات البيانات النمذجة الحديثة النماذج: Y = f (x)، مع 1 إلى 10 معلمات 22 عائلات مدمجة من النماذج نموذج غاوسي-لورينتيان للأدوات الطيفية ( انظر المثال # 5) نموذج "المعرفة من قبل المستخدم" وضع صلب محاكي خاص للمساعدة في إيجاد تقديرات المعلمة الأولية معايير التحسين: الأقل المربعات الحد الأدنى متوسط الانحراف الأوزان (للمتغير التابع، ذ) اختياري] إدراج البيانات المجهزة والمتبقية النمذجة الاستوكاستك 56 توزيعات مدمجة: 30 مستمر 17 مستمر ثنائية مخاليط nary 5 منفصل 4 مخاليط ثنائية منفصلة معايير تحسين: الحد الأقصى احتمال (الكل) الحد الأدنى Kolmogorov-smirnov إحصائيات (تباينات مستمرة) الحد الأدنى من مربع تشي (اختياري] قد يتم تجميع المدخلات المنفصلة إنشاء عينات من أنواع النفايات العشوائية (TextFiles، انظر المثال رقم 10)

التراجع Plus. برامج ذات صلة