ممحاة عميل Elasticsearch مع Django Suppretrubber هو عميل Python ل Elasticsearch
التحميل الان

ممحاة الترتيب والملخص

ممحاة العلامات

عميل جانغو بناء نظام وثائق اللاتكس نظام البناء ممحاة بناء مستندات اللاتكس Elasticsearch.

ممحاة وصف

المطاط هو عميل بيثون ل Elasticsearch.Installation Pip تثبيت RubberAsageBase استخدام العميل المطاطي استيراد المطاط = المطاط المستخدم ':' Kimshy '}}}}). hits: print hit.source.user # رسم الخرائط العميل. mapping.put (my_maping) # my_mapping هو عميل كائن DICT.MAPT.DELETE () تعيين = client.mapping.get ( ) Integration Integration Django استيراد المطاط من Django.db استيراد نماذج الفئة المادة (Models.model): Elasticsearch = Rubber.Elasticsearch () العنوان = Models.Charfield (Max_Length = 255) Content = Models.Textfield () # البحث عن الاستجابة = article.elasticsearch . Search (استعلام) # الاستعلام هو dict # رسم خرائط article.elasticsearch.mapping.put (رسم الخرائط) # رسم الخرائط رقم هو DCT # Auto Save A = المقالة (العنوان = 'I LOVE ES') A.AVE () # إرسالها تلقائيا () إلى Elasticsearch A.Delete () # إزالتها تلقائيا من ElasticsearchconfigverDisabling السلوك التلقائي لنماذج Django استيراد المطاط من Django.db (نماذج مقالة فئة النماذج (نماذج .alsticsearch (index_name = 'index1'، اكتب = 'type1') index2 = rubber.elasticsearch (index_name = 'index2'، اكتب = 'type2') الصفحة الرئيسية

ممحاة برامج ذات صلة