nesanova. تحليل متعدد المتغيرات غير سهلة.
التحميل الان

nesanova. الترتيب والملخص

nesanova. العلامات

محلل التحليلات - متعدد المتغيرات أقواس متداخلة تحليل متعدد المتغيرات الاقتباس متداخلة عارض كائن متداخل كائن متداخلا عرض DataSet متعدد المتغيرات تحليل clade المتداخل clade المتداخلة تحليل متعدد المتغيرات تحليل التكرار الكنسي حساب بسيط manova. تقدير متعدد المتغيرات مساحة متعددة المتغيرات العثور على تقييدي متكرر يكرر البيانات غير الخطية متعددة المتغيرات متعدد المتغيرات التحليلية softwar تحليل البيانات متعددة المتغيرات الانحدار متعدد المتغيرات القرار متعدد المتغيرات متداخلة مستطيلات متداخلة

nesanova. وصف

Nesanova هو تطبيق قائم على موجه الصغير الأمريكي مصمم خصيصا لتنفيذ تحليل متعدد المتغيرات المتداخل للتباين من خلال تحليل التكرار الكنسي، مع اختبار التقليب، باستخدام 2 أو 3 عوامل (على سبيل المثال، عامل رئيسي واحد بالإضافة إلى 1 أو 2 عوامل متداخلة). إذا كان عامل واحد موجود، يقوم البرنامج بتحسين Manova بسيطة مع اختبار التقليب. يمكن أن يكون جدول الاستجابة المعرض للتحليل متغيرا واحدا أو جدول بيانات متعدد المتغيرات. تتمثل الفائدة الأساسي لهذا البرنامج في السماح بإجراء تحليل متداخل للتباين لبيانات تكوين المجتمع (وضغوط تواجد الأنواع أو جداول بيانات وفرة). ثلاثة خيارات مفتوحة مع هذه البيانات: إذا كان هناك عدد قليل جدا من الأصفار في جدول بيانات استجابة الأنواع، فيمكن تحليل الوفاب مباشرة دون مزيد من التحول. هذا موقف نادر منذ بيانات تكوين المجتمع عادة ما يتم الحصول عليها عادة عبر تدرج بعض الشيء أو الطبيعية أو التجريبية، والتي تهدف إلى تعظيم التقلبات الملحوظة، بحيث العديد من الأنواع التي لها توزيعات غير مهنية على طول التدرج (أي، هؤلاء هل لديك وفرة مثالية) ممثلة في الجدول من قبل العديد من الأصفار. في معظم الحالات، يتم تحويل بيانات تكوين المجتمع (غياب وجود الأنواع أو الوفرة) بطريقة ما. يمكن القيام بذلك باستخدام إحدى التحولات التي اقترحها Legendre و Gallagher (2001)؛ هذه التحولات متوفرة في البرنامج. طريقة بديلة هي حساب مصفوفة للمسافات البيئية (د) بين المواقع. بالنسبة لبيانات غياب وجود الأنواع، غالبا ما تستخدم مكملات مؤشرات Jaccard أو Srensen. بالنسبة لبيانات وفرة الأنواع، غالبا ما يعتمد علماء البيئة على وظيفة المسافة Steinhaus / Odum / Bray-Curtis. ينتج تحليل الإحداثيات الرئيسية لتلك المصفوفة D أن تنتج جدول بيانات مستطيل جديد يمكن استخدامه كمدخلات للمانوفا المتداخلة (Legendre و Anderson 1999).

nesanova. برامج ذات صلة