ljparser. منصة تطوير للبحث على الويب والتعدين.
التحميل الان

ljparser. الترتيب والملخص

ljparser. العلامات

التحليلات مجانا تطوير آي إي تصنيف النص تطوير منصة الويب تلخيص منصة استخراج النص تحليل lexycal. تلخيص النص Lexycal. مايكروسوفت وورد 2003 نظام التشغيل Windows XP Audio تحميل خط aplikasi Samsung Mobile Software. eBuddy الإصدار القديم محدد موقع الهاتف المحمول برنامج الكمبيوتر المحمول بلوتوث موبايل CT Episod. saxy فيديو تنزيل Twilight تحميل فيلم ZUMA- نجوم الكلمات

ljparser. وصف

Ljparser هو مجموعة كاملة من الأدوات المصممة لتزويدك بنقارات قوية بما في ذلك البحث الدقيق للحصول على لغة متعددة، والكشف عن الكلمات الجديدة، ويلخص النص، واستخراج الكلمات الرئيسية، إلخ. الخصائص الرئيسية: كلمة صينية تجزئة وحدة SDK: يمكن تقسيم وحدة SDK الكلمة الصينية نصوص اللغة الصينية، وهي الأساسية الأساسية لمكونات معالجة المعلومات الصينية. يستخدم هذا التكنولوجيا الميدانية العشوائية الشرطية (الرجوع باسم CRF)، وكلمة دقة Word Segementation قريبة من 99، مع دقة عالية، السرعة، القدرة على التكيف والميزة القوية. تشمل الميزات: تجزئة الحبوب درجة قابل للتعديل من الانصهار. أكثر من 20 قواميسا محددة للصناعة لدعم القواميس المعرفة من قبل المستخدم. نقاط البيع وحدة SDK: وصف وحدة POS وحدة SDK من اللغة الصينية وضع علامات تخطيط الكلام تلقائيا، يمكن أن تفهم حقا بيئة اللغة الصينية وسوف تكون كلمات Lable تلقائيا مثل "بناء" المسمى "الاسم" أو "الفعل". لينغ - الانضمام باستخدام نموذج عشوائي مشروط، دقة وضع علامات نقاط البيع مقربة من 99، مع دقة عالية، السرعة، القدرة على التكيف وغيرها من ميزة قوية. الاعتراف بالكيانات الصينية المسماة، بما في ذلك الأشخاص والمواقع والمنظمات وحدة SDK: الاعتراف بالكيانات الصينية المسماة، بما في ذلك الأشخاص والمواقع والمنظمات وحدة SDK يمكن أن تكتشف تلقائيا الأسماء المخفية، وأسماء وضع، وأسماء المنظمة باللغة الصينية، كفاهم عميق للغة والتنبؤ، هذه الكلمات لا تحتاج إلى أن تكون في القاموس. Ling-Join باستخدام نموذج حقل عشوائي مشروط، والذي يحتوي على دقة التعرف بنسبة 97، وسرعة 10 أمتار / ثانية، يمكن بناؤها على هذا الأساس، ومجموعة متنوعة من الإحصاء ومجموعة متنوعة من التطبيقات. استخراج الكلمات الرئيسية من الوحدة النمطية SDK: استخراج الكلمات الرئيسية من المستندات الوحدة النمطية SDK قادرة على فهم الفكرة المركزية للمقال، بناء على المحتوى الدلالي المستخرج للمقال نيابة عن عدد من الكلمات أو العبارات. يمكن استخدام النتائج ذات الصلة لتحسين القراءة والاستعلام الدلالي والمطابقة السريعة. نموذج اللغة الدلالية المستند إليه هذه الوحدة النمطية، لا يتم تقييد المستندات المعالجة في مجالات الصناعة، ويمكنها تحديد أحدث الكلمات. سيتم وضع علامة على وزن الكلمات استخراج تلقائي لشروط النطاق وحدة SDK: استخراج تلقائي لشروط النطاق وحدة SDK هي سلط قوي لتحليل الأدبيات المهنية. في الجزء العلوي من تقنية استخراج الكلمات الرئيسية، ولكن أيضا يجمع بين الأدبيات المهنية للحصول على أقصى حافة نموذج التعرف، والتي يمكن أن تضغط بشكل فعال على المصطلحات التي تظهر في الأدب. تحليل اللغة الإنجليزية وحدة SDK: تحليل اللغة الإنجليزية لتحليل SDK الوحدة النمطية الأساسية هي المكون الأساسي الأساسي لمعالجة معلومات اللغة الإنجليزية، والتي تحتوي على وضع علامات على نقاط البيع، والاعتراف بالكيانات المسماة، بما في ذلك الأشخاص والمواقع والمنظمات. مع دقة عالية، السرعة، القدرة على التكيف والميزة القوية، تجمع هذه الوحدة على احتمال مزيج ونموذج تعلم الجهاز. وحدة lexical اليابانية وحدة SDK: وحدة التحليل الياباني ل SDK الوحدة النمطية الأساسية هي المكون الأساسي الأساسي لمعالجة المعلومات اليابانية، والتي تحتوي على وضع علامات على نقاط البيع والاعتراف بالكيانات المسماة، بما في ذلك الأشخاص والمواقع والمنظمات. لينغ - الانضمام باستخدام نموذج حقل عشوائي مشروط، مع دقة عالية، السرعة، القدرة على التكيف والميزة القوية، دقة الكلمة مقربة من 99، ودقة وضع العلامات على ما يقرب من 98. نص التعدين الأوسط: يتضمن البرنامج المتوسع النصوص النصية التي تم تحليلها وحدات التعدين والأنظمة الفرعية وواجهات API، والتي يمكن دمجها بسلاسة في تطبيقات العميل المعقدة المختلفة. هذه الوسيطة متوافقة مع Windows و Linux و FreeBSD وغيرها من أنظمة التشغيل المختلفة. البرامج الوسيطة Mining Mining Text Text تتضمن وحدة SDK التالية تلخيص النص الوسيطة: علمة النص الوسيطة يمكن استخراج محتوى النص، استخراج تلقائي من مقالة طويلة إلى الجملة الرئيسية والفقرة الرئيسية، وتشكل ملخصا. لا يمكن ل Ting-Join Text Summarization إرسال عملية متماسكة فقط للحصول على ملخص المستند، ولكن أيضا إزالة التكرار، وتوليد ملخص موجز؛ يمكن للمستخدمين تعيين طول الموجز بحرية والنسبة المئوية وغيرها من المعلمات؛ تدعم هذه الوسيطة معالجة اللغة الإنجليزية والصينية، وسرعة المعالجة تصل إلى 20 نصا في الثانية. تصنيف النص الوسيطة: وفقا للأدبين حسب نوع المحتوى، يتم استخدام تصنيف النص MIRREWARECAN لتصنيف الأخبار، وتصنيف ملفات التعريف، تصنيف البريد، تصنيف المستندات المكتبية، تصنيف المنطقة، والعديد من التطبيقات الأخرى. تنفذ هذه الوسيطة تصنيف متعدد المستويات، ومعدل التصنيف هو ما يصل إلى 100 نص في الثانية، وهو متوسط الدقة 90 أو أكثر، وكذلك يمكن تصنيفها باللغة الإنجليزية والصينية التصنيف المختلط. النص التجميع الوسيطة: يمكن اعتبار تجميع النص أهم مشكلة التعلم غير المزروعة غير المدعومة، وهي تتعامل مع العثور على هيكل في مجموعة من البيانات غير المسبقة. وبالتالي فإن الكتلة هي مجموعة من الكائنات التي هي "مشابهة" بينها وبين "اختصار" على الكائنات التي تنتمي إلى مجموعات أخرى. يمكن استخدامه في الجيل التلقائي من الموضوع الساخن وتتبع الأحداث والتحليل البصري للبيانات والعديد من التطبيقات الأخرى. يستخدم Ling-Join التكنولوجيا الدلالية الأساسية، وليس بسرعة فحسب ولكن دقيقة. يمكن أيضا الحصول على الاتجاه التطوري تلقائيا بين المجموعات. تصفية النص الوسيطة: يمكن أن تحدد التصفية التصفية النصية المعلومات المطلوبة بسرعة من كمية كبيرة من النص، ويمكن استخدامها في مجال مرشح ومعلومات ذكي أو مراجعة المحتوى أو الحقول الأخرى. يجمع Ling-Join بين طريقة التصفية القائمة على القواعد والتصفية المستندة إلى التعلم. متوسط معدل الدقة هو أكثر من 90. لدى المستخدمين المرونة لتعيين القواعد لحقول مختلفة.

ljparser. برامج ذات صلة