bfrm نماذج الانحدار لعامل Bayesian
التحميل الان

bfrm الترتيب والملخص

bfrm العلامات

التحليلات - تحليل البيانات اكتشاف

bfrm وصف

تم إنشاء BFRM خصيصا لتكون تنفيذ شامل للنماذج الإحصائية المتفرقة. تم بناؤه لتحليل البيانات العالي الأبعاد، واكتشاف الهيكل والتنبؤ. يعد إطار النمذجة العامل الكامنة المتفرق إلى جانب الانحدار المتنزع والأنوفا لبيانات متعددة المتداخل ذات صلة في العديد من المشاكل الاستكشافية والتنبؤية مع ملاحظات متعددة الأبعاد متعددة الأبعاد. تحليل Bayesian الاستفادة من النماذج التي تحفز Sparsity، والأساليب الحسابية القادرة على استكشافها وكفاءة نماذج واسعة النطاق، والسماح الآن باستخدام هذه النهج في مشاكل شديدة الأبعاد وعالية الأبعاد. الأساليب الإحصائية والتحليل الحسابي الممثل في BFRM هي عامة وستطبق في العديد من مجالات التطبيق. تشمل بعض التطبيقات الحديثة دراسات في التمويل والاقتباس الاقتصادي وغيرها من المجالات. التركيز الرئيسي للتطبيقات في الدراسات البيولوجية باستخدام بيانات التعبير الجيني المقترن بالنتائج (النظارات الفينتية) التي يتعين توقعها على أساس أنماط التعبير الجيني الأساسي، وخاصة لتحليل المسار البيولوجي وتقييم هيكل المسببة البيولوجية.

bfrm برامج ذات صلة