 | RF-ACE.تعلم جهاز متعدد المتغيرات مع البيانات غير المتجانسة |
| التحميل الان | |
RF-ACE. الترتيب والملخص
الإعلانات
RF-ACE. العلامات
RF-ACE. وصف
RF-ACE هو تطبيق فعال لخلع خوارزمية لتعلم الآلة القوية من أجل الكشف عن الجمعيات متعددة المتداخل، وبناء التنبؤ، والتنبؤ ببيانات جديدة، إما مع تصنيف شجرة التصنيف أو الانحدار، من مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة. يعالج RF-ACE أصلا البيانات العددية والصففة ذات القيم المفقودة، وفي اختيار ميزة يحتمل أن يتم التعامل مع كميات كبيرة من الميزات غير المنفصلة بأمان استخدام ميزات التباين الاصطناعي وتقدير قيمة Bootstrapping. ينفذ التطبيق من خوارزميات زيادة الشجرة التدرج (GBT) وخوارزميات الغابات العشوائية (RF). الخصائص الرئيسية: يمكن توفير بيانات في تنسيقات مختلفة يقدر المعلمات النموذجية الافتراضية بناء على أبعاد بيانات الإدخال دعم مكثف للتخصيص يتم تطبيع النتيجة ذات الأهمية، وبالتالي يتم قابلة للمقارنة عبر RF-ACE الموازية التي يتم تشغيلها بميزات مستهدفة مختلفة: مفيد في بناء خرائط جمعية "All-vs-all" يتم ترجمة درجة الأهمية إلى قيمة P بناء على نموذج الخلفية التجريبية واختبار T تنفذ GBT و RF للتنبؤ واجهة بديهية: RF-ACE-Filter يؤدي تحديد ميزة Builtor RF-ACE-Build-Indictor يبني التنبؤ بناء على بيانات التدريب التنبؤ RF-ACE يجعل التنبؤات مع بيانات جديدة
RF-ACE. برامج ذات صلة
