Fisherfaces لمطابقة الوجه يسمح لك Fisherfaces for Face Matching بإنشاء وتعديل الوجوه في الفضاء الفرعي الخطي ثلاثي الأبعاد
التحميل الان

Fisherfaces لمطابقة الوجه الترتيب والملخص

Fisherfaces لمطابقة الوجه العلامات

يخلق المنشئ وجه تمييز الوجوه تعديل كائن ثلاثي الأبعاد morpheus 4.0.4. exe ل cue. تثبيت الألعاب البرتقال قسم السحر الكامل جوجل رسم كوكبوكوب قالب شجرة الهاتف مطابقة كيلي نوكيا E71 الرنة علم التنجيم البرمجيات المطابقة علم التنجيم مطابقة مطابقة كوندلي مجانية مباراة

Fisherfaces لمطابقة الوجه وصف

يتيح لك Fisherfaces for Face Matching إنشاء وتعديل الوجوه في الفضاء الفرعي ثلاثي الأبعاد الخطي. نقوم بتطوير خوارزمية التعرف على وجه غير حساس للاختلاف الكبير في اتجاه الإضاءة وتعبير الوجه. اتخاذ نهج تصنيف نمط، ونحن نعتبر كل بكسل في صورة كتنسيق في مساحة عالية الأبعاد. نحن نستفيد من الملاحظة أن صور وجه معين، في ظل إضاءة متفاوتة ولكنها ثابتة، تكمن في مساحة فرعية خطية ثلاثية الأبعاد من مساحة الصورة عالية الأبعاد - إذا كان الوجه سطح لامبرتيان دون التظليل. ومع ذلك، نظرا لأن الوجوه ليست سطوما لامبرتيا حقا وأن تقوم بالفعل بإنتاج التظليل الذاتي، فسوف تنحرف الصور عن هذه الفضاء الفرعي الخطي. بدلا من النمذجة صراحة هذا الانحراف، نقوم بشراء الصورة خطيا في مساحة فرعية بطريقة تخفض تلك المناطق من الوجه مع انحراف كبير. تعتمد طريقة الإسقاط لدينا على التمييز الخطي في فيشر وتنتج فئات مفصولة جيدا في مساحة فرعية منخفضة الأبعاد، حتى في ظل تباين شديد في تعبيرات الإضاءة والوجه. تتميز تقنية Eigenface، وهي طريقة أخرى تقوم على إسقاط مساحة الصورة بشكل خطي إلى مساحة فرعية منخفضة الأبعاد، بمتطلبات حسابية مماثلة. ومع ذلك، تظهر النتائج التجريبية الواسعة أن طريقة "Fisherface" المقترحة لديها معدلات خطأ أقل من تلك الخاصة بتقنية Eigenface للاختبار على قواعد بيانات Harvard و Yale Fase. شروط الفهرس: الرؤية القائمة على المظهر، والاعتراف بالوجه، والإضاءة الثابتة، والتمييز الخطي في فيشر، والاعتراف بالوجه، ومطابقة الوجه، وتحويل الوجه، وتحليل PCA، ومكونات المكونات الرئيسية، Fisherfaces. المتطلبات: أدوات معالجة الصور MATLAB

Fisherfaces لمطابقة الوجه برامج ذات صلة