نظام التعرف على Iris.

نظام التعرف على Iris هو برنامج مجاني يمكنه تحديد موقع العين وتحديده والقزحية
التحميل الان

نظام التعرف على Iris. الترتيب والملخص

الإعلانات

  • Rating:
  • رخصة:
  • Free
  • السعر:
  • Free
  • اسم الناشر:
  • By Luigi Rosa
  • أنظمة التشغيل:
  • Windows, Windows 3.x, Windows 2000, Windows XP
  • متطلبات إضافية:
  • Windows 3.x/2000/XP, Matlab Image Processing Toolbox is required.
  • حجم الملف:
  • 54.51K
  • إجمالي التنزيلات:
  • 5389

نظام التعرف على Iris. العلامات


نظام التعرف على Iris. وصف

نظام التعرف على Iris هو برنامج مجاني يمكنه تحديد موقع العين وتحديد العين والقزحية. القزحية من كل عين فريدة من نوعها. لا يوجد قززان متشابهان في تفاصيل الرياضيات - حتى بين التوائم المتماثلة وأراد التحديثات أو بين العينين اليسرى واليمين. على عكس شبكية العين، ومع ذلك، فمن الواضح أنه مرئي من بعيد، مما يتيح الحصول على الحصول على صورة سهلة دون التسلل. لا تزال القزحية مستقرة طوال عمر المرء، باستثناء مرض أو صدمة نادرة. إن الأنماط العشوائية للقزحية تعادل "الباركود البشري" المعقد الذي أنشأته شبكة مشتركة من الأنسجة الضامة وغيرها من الميزات المرئية. تبدأ عملية التعرف على IRIS مع الاستحواذ على الصور المستندة إلى الفيديو التي تحدد العين والقزحية. يتم تعريف حدود التلميذ والقزحية، ويتم خصم انسداد الجفن والتفكير الصغير، ويتم تحديد نوعية الصورة للمعالجة. تتم معالجة نمط IRIS وتشفيره في سجل (أو "قالب")، والذي يتم تخزينه واستخدامه للتعرف عليه عند تقديم IRIS Live للمقارنة. يصف نصف المعلومات الموجودة في السجل رقميا ميزات القزحية، النصف الآخر من السجل يتحكم في المقارنة، والقضاء على انعكاس الصنع، وتدخل الجفن، والرموش، إلخ. يوفر نظام Biometric تحديدا تلقائيا للفرد بناء على ميزة فريدة أو مميزة يمتلكها الفرد. يعتبر التعرف على IRIS نظام تحديد هوية البيومترية الأكثر موثوقية ودقيقة المتاحة. تستخدم معظم أنظمة التعرف على القزحية التجارية الخوارزميات الحاصلة على براءة اختراع تم تطويرها بواسطة Daugman، وتكون هذه الخوارزميات قادرة على إنتاج معدلات تقدير مثالية. ومع ذلك، عادة ما تم إنتاج النتائج المنشورة في ظل ظروف مواتية، ولم تكن هناك محاكمات مستقلة للتكنولوجيا. يتكون نظام التعرف على IRIS من نظام تجزئة تلقائي يعتمد على تحويل Hough، وهو قادر على توطين إقليم القزحية والتلميذ الدائرية، والجفون والرموش، والانعكاسات. ثم تم تطبيع منطقة القزحية المستخرجة في كتلة مستطيلة ذات أبعاد ثابتة لحساب عدم تناسق التصوير. أخيرا، تم استخراج بيانات المرحلة من مرشحات سجل Log-Gabor 1D وقميصها إلى أربعة مستويات لترميز النمط الفريد للقزحية إلى قالب Biometric Biometric. تم استخدام مسافة Hamming لتصنيف قوالب IRIS، وتم العثور على قالبين مطابقتين إذا فشل اختبار الاستقلال الإحصائي. أجرى النظام مع اعتراف مثالي على مجموعة من 75 صورة العين؛ ومع ذلك، أدت الاختبارات في مجموعة أخرى من 624 صورة إلى قبول كاذب ومعدلات رفض كاذبة بنسبة 0.005 و 0.238 على التوالي. لذلك، يظهر اعتراف القزحية أن تكون تقنية حيوية موثوقة ودقيقة.


نظام التعرف على Iris. برامج ذات صلة