نظام الاعتراف الجنساني توفير نظام الاعتراف بالجنس لماتلاب.
التحميل الان

نظام الاعتراف الجنساني الترتيب والملخص

نظام الاعتراف الجنساني العلامات

نظام الاعتراف الجنساني وصف

يحتوي الوجه البشري على مجموعة متنوعة من المعلومات للتفاعلات الاجتماعية التكيفية بين الناس. في الواقع، يكون الأفراد قادرون على معالجة وجه في مجموعة متنوعة من الطرق لتصنيفها من هويتها، إلى جانب عدد من الخصائص الديموغرافية الأخرى، مثل النوع الاجتماعي والعرق والعمر. على وجه الخصوص، الاعتراف بالجنس البشري مهم لأن الناس يستجيب بشكل مختلف وفقا للجنس. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يعزز نهج التصنيف الناجح بين الجنسين أداء العديد من التطبيقات الأخرى، بما في ذلك التعرف على الشخص وواجهات الحاسوب الذكية. قمنا بتطوير خوارزمية للتعرف على النوع الاجتماعي بناء على خوارزمية adaboost. تم اقتراح تعزيز تحسين دقة أي خوارزمية للتعلم المعطاة. في تعزيز واحد يخلق بشكل عام مصنف مع دقة من خلال التدريب المحدد أكبر من الأداء المتوسط، ثم يضيف منصوص مكونات جديدة لتشكيل فرقة له قاعدة قرارات مشتركة لها دقة عالية بشكل تعسفي في مجموعة التدريب. في مثل هذه الحالة، نقول أن أداء التصنيف "مدعوم". في النظرة العامة، تطارد تقنية القطار منصوص مكونات متتالية ذات مجموعة فرعية من البيانات التدريبية بأكملها "الأكثر تفاعلا" بالنظر إلى المجموعة الحالية من مصنف المكونات. Adaboost (تعزيز التكيف) هو مثيل نموذجي لتعزيز التعلم. في adaboost، يتم تعيين كل نمط تدريب على الوزن الذي يحدد احتملىه المتمثل في تحديد بعض مصنف المكونات الفردية. بشكل عام، تهيئة المرء الأوزان عبر التدريب على أن يكون موحدا. في عملية التعلم، إذا تم تصنيف نمط التدريب بدقة، فإن فرصته للاستخدام مرة أخرى في مصنف مكون لاحق؛ على العكس من ذلك، إذا لم يتم تصنيف النمط بدقة، فسيتم زيادة فرصة استخدامها مرة أخرى. تم اختبار التعليمات البرمجية مع قاعدة بيانات وجه الطالبة الطبية Stanford، حيث تحقق معدل تقدير ممتاز قدره 89.61 (200 صورة للإناث و 200 صورة مالية، 90 يستخدمون للتدريب و 10 يستخدمون لاختبار، وبالتالي هناك 360 صورة تدريبية و 40 صورة اختبار في المجموع المختار بشكل عشوائي ولا توجد تداخل بين الصور التدريبية واختبارها). شروط الفهرس: ماتلاب، المصدر، الكود، الجنس، الاعتراف، تحديد، adaboost، ذكر، أنثى.

نظام الاعتراف الجنساني برامج ذات صلة