مختبر صالح منحنى لتركيب البرمجيات تم تطوير برنامج لعلاج وتحليل البيانات التجريبية
التحميل الان

مختبر صالح منحنى لتركيب البرمجيات الترتيب والملخص

مختبر صالح منحنى لتركيب البرمجيات العلامات

تراجع البرمجيات محول الأرقام اكوم التحويل الرقمي محرر غير الخطية غير الخطية محول الأرقام الفيديو محول الأرقام منحنى صور محول الأرقام مؤامرة التحويل الرقمي منحنى 3D. الرسم البياني 2D الرسم جافا 2D الرسم البياني منحنى المناسب الرسم البياني وظيفة إنشاء الرسم البياني 2D جعل 2D الرسم البياني 2D الرسم البياني المنتج الملامح اللوحي الوصول عرض 3D الرسم البياني تفاعل الرسم البياني ثلاثي الأبعاد رسم بياني محول الأرقام الرسم البياني ثلاثي الأبعاد الرسم البياني 3D Carthesian إنشاء الرسم البياني ثلاثي الأبعاد تصور الرسم البياني ثنائي الأبعاد 2D الرسم البياني منشئ الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد 2D مصمم الرسم البياني 2D منحنى محلل 2D منحنى الراسمة منحنى نظام المناسب الرسم البياني 3D العنصر غير الخطي 3D الرسم البياني مصمم منحنى الرسم البياني برنامج منحنى المناسب تطبيق التحويل الرقمي مكون 2D الرسم البياني الانحدار غير الخطي منحنى الانحدار المناسب

مختبر صالح منحنى لتركيب البرمجيات وصف

يحتوي Lab Fit على قائمة لتركيب المنحنى والبرامج الرئيسية في هذه القائمة استخدام الانحدار غير الخطي. يناسب LabFit وظائف واحدة والعديد من المتغيرات المستقلة (من 1 حتى 6)، والاعتراف بعدم اليقين في المتغير التابع (Y) وكذلك في المتغيرات المستقلة (X). يساعد هذا البرنامج المستخدم في عملية وتحليل البيانات التجريبية. في مكتبة Fit Lab Fit، هناك أكثر من 200 وظيفة من متغير مستقل واحد وحوالي 280 وظيفة مع اثنين من المتغيرات المستقلة. يتخلص المستخدم من برنامج وظائف Finder. إذا لزم الأمر، هناك خيار بحيث يمكن للمستخدم كتابة وظيفة تناسبها الخاصة. بمجرد تحديد المعلمات الملائمة، من الممكن استقراء وظيفة FIT الخاصة، والحالات 2D و 3D، يتم عرض الرسم البياني للدالة التي تم الحصول عليها. بالنسبة للقضية 2D، تتجاوز إمكانية الاستقراء، يمكن للمستخدم أن يشمل أشرطة الخطأ والنطاقات الثقة في الرسم البياني. يحتوي Lab Fit أيضا على قائمة موجهة إلى علاج بيانات مماثلة، وانتشار البيانات غير المتشابهين. أبعد من ذلك، هناك قائمة ثالثة مع أدوات عامة ترغب في رسم وظيفة مستنيرة من قبل المستخدم. وأكثر من ذلك: خيار القراءة لاستخراج البيانات من رسم بياني ثنائي الأبعاد (محول محاور للمحور المتعامدة وغير الطبيعية) الموجودة في ملف رسومي (أرقام الرسم البياني). الخصائص الرئيسية: علاج بيانات مماثلة (مجموعة بيانات مجمعة وغير مجمعة، عينتين)؛ علاج البيانات غير المتشابهة؛ حساب احتمالات العديد من التوزيعات (Gaussian، T-Student، Fisher-Snedecor، معامل CHI-Square و Larlation) تحديد خطأ منتشر (ما يصل إلى ثمانية متغيرات مستقلة)؛ رسم 2D و 3D الرسم البياني (عادي، حدوث مجموعة البيانات، محيط الخرائط)؛ تنفيذ حسابات الرياضيات (نظام المعادلات الخطية، جذور الوظيفة، المعادلة التفاضلية، نظام المعادلات التفاضلية - ODE تصل إلى النظام الخامس، نظام المعادلات التفاضلية - ما يصل إلى خمسة أولى ODE، آلة حاسبة، إلخ)؛ استخراج البيانات (x؛ y) من رسم بياني ثنائي الأبعاد (رقمنة)؛ منحنى تناسب (حوالي 500 وظيفة في المكتبة، مع متغيرات مستقلة 1 و 2، مكتشف وظائف، الخيار الذي يتيح لك كتابة وظيفة تناسب، رفض البيانات والثقة والنطاقات التنبؤ).

مختبر صالح منحنى لتركيب البرمجيات برامج ذات صلة