الاعتراف بصمات الأصابع شفرة المصدر ماتلاب للتعرف على بصمات الأصابع المستندة إلى Fingercode.
التحميل الان

الاعتراف بصمات الأصابع الترتيب والملخص

الاعتراف بصمات الأصابع العلامات

بصمة مايكروسوفت وورد 2000. المالايالام الأزرق الفيلم ليب بصمة ماسح بصمة الأصبع Sqlyog mysql واجهة المستخدم الرسومية بصمة مضمنة XXX 2G أشرطة الفيديو البيض السريع بارت مؤشر الماوس ل الفيسبوك الدردشة التطبيق بصمة CRC كاميرا ويب الاعتراف

الاعتراف بصمات الأصابع وصف

الإعلانات التعرف على بصمات الأصابع هو برنامج للمنزل والتعليم الذي طورته Luigi Rosa. بعد محاكمتنا واختبارنا، ثبت أن البرنامج هو رسمي وآمن ومجاني. هنا هو الوصف الرسمي للتعرف على بصمات الأصابع: مع زيادة الاحتيال في الهوية في مجتمعنا إلى نسب غير مسبوقة ومع التركيز المتزايد على تطبيقات الهوية الشخصية التلقائية الناشئة، فإن التحقق القائم على البيومترية، وخاصة التعرف القائم على بصمات الأصابع، يتلقى الكثير من الاهتمام. هناك أوجه قصري رئيسية للنهج التقليدية لتمثيل بصمات الأصابع. من الصعب استخراج جزء كبير من السكان، والتمثيلات القائمة على الكشف الصريح من هياكل التلال الكاملة في بصمات الأصابع تلقائيا. لا يستخدم التمثيل المستند إلى Minutiae المستخدمة على نطاق واسع مكونا كبيرا في المعلومات التمييزية الغنية المتوفرة في بصمات الأصابع. لا يمكن تمييز هياكل التلال المحلية تماما بواسطة Minutiae. علاوة على ذلك، لدى مطابقة Minutiae التي تعتمد عليها صعوبة في مطابقة صورتين بصمات الأصابع بسرعة تحتوي على عدد مختلف من نقاط Minutiae غير المسجلة. تستخدم الخوارزمية التي تعتمد على المرشح المقترح من مرشحات بنك غابور لالتقاط التفاصيل المحلية والعالمية في بصمات الأصابع كمصغرة مدمجة طول ثابت. يعتمد مطابقة بصمات الأصابع على المسافة Euclidean بين الشرطين المقابلين وبالتالي بسرعة كبيرة. نحن قادرون على تحقيق دقة تحقق أدنى هامشية فقط من أفضل نتائج الخوارزميات التي تستند إلى Minutiae المنشورة في الأدب المفتوح. ينفذ نظامنا أفضل من النظام القائم على Minutiae الحديثة عندما لا يطلب متطلبات الأداء لنظام التطبيق معدل قبول كاذب منخفض للغاية. أخيرا، نوضح أنه يمكن تحسين أداء المطابقة من خلال الجمع بين قرارات المتراءات بناء على معلومات بصمات الأصابع التكميلية (المستندة إلى Minutiae). شروط الفهرس: القياسات الحيوية، Fingercode، بصمات الأصابع، نمط التدفق، مرشحات غابور، مطابقة، الملمس، التحقق.

الاعتراف بصمات الأصابع برامج ذات صلة