الاعتراف البيومترية متعددة الوسائط احصل على شفرة مصدر ماتلاب للتعرف على الصفات الحيوية للأفراد.
التحميل الان

الاعتراف البيومترية متعددة الوسائط الترتيب والملخص

الاعتراف البيومترية متعددة الوسائط العلامات

الاعتراف البيومترية متعددة الوسائط وصف

تستخدم أنظمة البيومترية للسمات الفسيولوجية أو السلوكية للأفراد، لأغراض الاعتراف. هذه الصفات تشمل بصمات الأصابع والهندسة اليدوية، والوجه، والصوت، والقزحية، وشبكية العين، والمطلة، والتوقيع، والنخيل، والأذن، إلخ. أنظمة البيومترية التي تستخدم سمة واحدة للاعتراف (IE، أنظمة البيومترية غير المستهلكة) تتأثر عدة مشاكل عملية مثل بيانات المستشعر الصاخبة، وعدم الجودة و / أو عدم كفاية سمة البيومترية ومعدلات الخطأ غير المقبولة وهجمات ساخرة. تتغلب أنظمة البيومترية متعددة الوسائط على بعض هذه المشاكل من خلال توحيد الأدلة التي تم الحصول عليها من مصادر مختلفة. أظهر الباحثون أن استخدام القياسات الحيوية متعددة الوسائط يوفر أداء أفضل للمصادقة على القياسات الحيوية غير المهنية. يمكن إجراء Fusion Biometric على مستوى الصورة ومستوى الميزات ومستوى درجة المباراة ومستوى القرار ومستوى رتبة. قمنا بتطوير نظام حيوي متعدد الوسائط يجمع بكفاءة من التعرف على بصمات الأصابع والقزحية والصفط. يتم دمج الميزات المستخرجة وسيتم حساب النتيجة النهائية للتصنيف. تم اختبار التعليمات البرمجية مع قاعدة بيانات Casia Iris Image الإصدار 1.0 و Casia Palmprint Image Database. كانت قاعدة بيانات بصمات الأصابع المستخدمة في تجاربنا عبارة عن مجموعة من صور بصمات الأصابع التي تم التقاطها مع قارئ بصمات الأصابع منفصلة مع جهاز استشعار بالسعة واتصال USB 2.0. قاعدة البيانات هي 16 أصابع واسعة و 8 انطباعات لكل إصبع عميق (تماما 128 بصمة). تتوفر طرائق البيومترية الأخرى عند الطلب.

الاعتراف البيومترية متعددة الوسائط برامج ذات صلة