 | الاعتراف الأتمتةرمز بسيط وفعال لمعرفة ميلانوما. |
| التحميل الان | |
الاعتراف الأتمتة الترتيب والملخص
الإعلانات
الاعتراف الأتمتة العلامات
الاعتراف الأتمتة وصف
Melanoma الخبيثة في الوقت الحاضر واحدة من السرطانات الرائدة بين العديد من السكان باللون الأبيض في جميع أنحاء العالم. تغيير السلوك الترفيهي مع الزيادة في الإشعاع الأشعة فوق البنفسجية يسبب زيادة كبيرة في عدد البشرية التي تم تشخيصها. لقد قمنا بتطوير نظام سريع وموثوق قادر على اكتشاف آفات الجلد وتصنيفها بدقة عالية. نحن نستخدم صور ملونة من آفات الجلد، وتقنيات معالجة الصور وتصنيف adaboost لتمييز الجلد من الآفات المصطبغة الحميدة. كخطوة أولى من تحليل مجموعة البيانات، يتم تطبيق تسلسل مسبق مسبق لإزالة الضوضاء والهياكل غير المرغوبة من صورة اللون. ثانيا، نهج تجزئة آلي توضيح مناطق الآفات المشبوهة حسب المنطقة تنمو بعد خطوة أولية تقوم على تجزئة الألوان التكيفية. بعد ذلك، نحن نعتمد على تحليل الصور الكمي لقياس سلسلة من سمات المرشح المأمول في احتواء معلومات كافية للتمييز عن الجلد من الآفات الحميدة. في النهاية، يتم توفير الميزات المحددة لخلعات adaboost لبناء مصنف قوي. باستخدام التحقق من صحة الإجازة One-One على DataSet Zagrobouba's Image (95 صورة من NEVI BUNIGN و 25 صورة من الميلانوما الخبيثة) حصلنا على معدل اعتراف ممتاز قدره 86.10. إعطاء التعرف على سرطان الجلد الآلي محاولة لتقييم قدراتها بالكامل!
الاعتراف الأتمتة برامج ذات صلة
