neuroph. الترتيب والملخص
- اسم الناشر:
- Zoran Sevarac
neuroph. العلامات
neuroph. وصف
إطار الشبكة العصبي المجاني ومفتوحا في إطار الشبكة العصبية خفيفة الوزن لتطوير ومحاكاة بهيئات الشبكة العصبية المشتركة Neuroph عبارة عن إطار شبكي عصبي خفيف الوزن المصدر المصدر الذي يمكن استخدامه لتطوير هياكنات الشبكة العصبية المشتركة. يحتوي NeuRoph على مكتبة Java مصممة بشكل جيد مع عدد قليل من الفئات الأساسية التي تتوافق مع مفاهيم NN الأساسية، كما أنه يحتوي أيضا على محرر الشبكة العصبية واجهة المستخدم الرسومية اللطيفة. إنه مجاني لاستخدامه بموجب هذه الشروط. فيما يلي بعض الملامح الرئيسية "Neuroph": عدد قليل من الطبقات الأساسية (10 فقط) والتي يمكن إعادة استخدامها بسهولة دعم قواعد التعلم الخاضعة للإشراف وغير المدفوع هيكل سهل المتابعة والمنطق. أداة واجهة المستخدم الرسومية لتطوير الشبكة العصبية Easyneurons دعم هياكل الشبكة العصبية adaline. perceptron. طبقة متعددة Perceptron مع backpropagation Hopfield Network. شبكة كونهونين شبكة Hebbian maxnet. شبكة تنافسية شبكة RBF. nfr. متطلبات: جاوة ما الجديد في هذا الإصدار: عينة شبكة Kohonen كانت علة مع الرسم مثبت backpropagation مع تانه كان رمي استثناء ثابت وبعض الميزات الجديدة: عينة النورون الأساسية التعلم البوبيان غير المدقق حكم التعلم OJA مكونات واجهة المستخدم الرسومية الجديدة Jneuron و Jlayer و JneuralNetwork والتي توفر API منظف وميزات جديدة مثل لون الخلايا العصبية اعتمادا على مستوى التنشيط
neuroph. برامج ذات صلة