benerator إطار لإنشاء بيانات اختبار واقعية ومستعملة عالية الحجم، وتستخدم للتحميل واختبار الأداء وإعداد الإعداد
التحميل الان

benerator الترتيب والملخص

benerator العلامات

اختبار طور نطاق Java Framework. تطوير جافا اختبار الإطار

benerator وصف

إطار لإنشاء بيانات اختبار واقعية ومستعملة عالية الحجم، وتستخدم لتحميل واختبار الأداء وإعداد الإعداد سوف يدعمك Benerator في إجراء اختبارات أداء واقعية وتحميل. Benerator هو إطار لإنشاء بيانات اختبار سارية وواقعية عالية الحجم لنظامك قيد الاختبار (تجنب Datalite Anti-Stemond). ينقل Benerator في الواقع مقدار الوقت لإنشاء إعداد بيانات مفيد لطلب مؤسسات متوسطة الحجم أو مخطط XML من 2-4 أسابيع إلى 1-2 أيام! منذ تمثيل البيانات والقيود هي منصة مستقلة، يمكن أن يوفر لك Benerator مجموعة غنية من واجهات البرنامج المساعد للملحقات المخصصة والتعيينات، مما يسمح بأي منصة فعليا يتم استهدافها مع جيل البيانات. يدعم Box Benerator أنظمة قاعدة البيانات، XML، مخطط XML، صفائح CSV وملفات Excel (TM). توفر حزم المجال مولدات قابلة لإعادة الاستخدام لإنشاء بيانات خاصة بالمجال كأسماء وعناوين تاو تاو في اللغة والمنطقة (عبر مجموعات البيانات التي تعدنا). وقد تم اختبار الأمثلة على ذلك ويوفر أمثلة ل: Oracle 10G (سائق رفيع) DB2 MS SQL Server MySQL 5 postgresql 8.2 HSQL 1.8 ديربي 10.3 Firebird هنا بعض الملامح الرئيسية "Benerator": نهج عام: LENERATOR لا يقتصر على نوع خاص من النظام أو النظام الأساسي - بيانات XML وعلائقية (قاعدة البيانات) معتمدة بعد، سيأتي دعم Java Cheanotation قريبا. يسمح نموذج البيانات المجردة بالتطبيق بأي تكنولوجيا محددة تقريبا لتمثيل البيانات. الهدف طويل الأجل هو دعم جميع المعايير الرئيسية والتطبيقات القياسية (خدمات الويب، SAP، Siebel، ...) سهولة الاستخدام: تصميم سهل وتنفيذ واستخدام مقدمي البيانات للحصول على اختبار التحميل: يتم تقليل عملية تصميم وإنشاء بيانات اختبار التحميل المعقدة ساري المفعول من أسابيع إلى أيام. أفضل: المشاريع الصغيرة الميزانية الآن تحصل على فرصة لتحميل الاختبار على الإطلاق! معالجة حجم عالية: الحد الأدنى لمتطلبات أي ميزة جيل هو إنشاء مليون كائن واحد على الأقل في الساعة على أجهزة التنمية المشتركة. يمكن ل Benerator تشغيل مؤشرات الترابط، مما يجعل الاستخدام الفعال للأنظمة متعددة النواة. الوصول إلى قاعدة بيانات Benerator محسن للغاية، ودعم استمرار عدة آلاف من الصفوف في الثانية الواحدة. حزم المجال: العنوان: الشارع، رقم المنزل، الرمز البريدي اسم المدينة، البلد، رقم الهاتف. الشخص: الأسماء والعناوين والتحية والعنوان Net: عناوين موقع الويب، عناوين البريد الإلكتروني المالية: الحسابات المصرفية، بطاقات الائتمان المنظمة: أسماء الشركة يتم التخطيط لمزيد من حزم المجال وتطويرها عند الطلب أو أوائل. جودة البيانات: يدعم قيود واحدة ومتعددة الميدانات على سبيل المثال توليد قيم متسقة لمن جنس الشخص والتحية والاسم الأول. القدرة على التحقق من صحة البيانات التي تم إنشاؤها: سيتم إنشاء البيانات وفقا لتعريفات القيود. إذا كان التطبيق اختبار يستخدم المعرفة السرية للتحقق من صحة الإدخال، فقد يتم توصيل Validator مخصص لتصفية مجموعات البيانات غير الكافية، على سبيل المثال للتحقق من صحة العناوين مقابل قاعدة بيانات بريدية. سهولة الاستعمال: إنشاء البيانات الديناميكية أو الوصول إلى تطبيقات اختبار الإجهاد (المخطط). استدعاء سطر الأوامر للتكامل المستمر (المخطط). توفير إعداد قاعدة بيانات أولية لنشر التطبيق (المخطط). توفير وضمان بيانات ثابتة للاختبارات الوحدة (المخطط لها). مكونات مقرها، قابل للتمديد بسهولة: يوفر المولدات المحددة مسبقا توليد أنواع البيانات البسيطة والمصفوفات والجمع والسلاسل التي تطابق التعبيرات العادية القابلية للتوسعة حسب المولدات المخصصة: يوفر عقد مكون واضح للمولدات لتطبيق سهل للمولدات المخصصة ودورة الحياة النظيفة وإدارة الموارد. التدويل: يمكن تحويل البيانات التي تم إنشاؤها بتنسيقات مختلفة (مثل القيم الزمنية) أو لغات مختلفة (مثل التحية أو العناوين). مفهوم DataSet: يمكن تصنيف البيانات وتجميلها بشكل هرمي (على سبيل المثال مدن الدولة أو البلد أو القارة). التخصيص: يقبل الإدخال بتنسيقات متعددة من مصادر متعددة: تحديد نموذج البيانات سهل. يتم توفير العديد من آليات المولدات، مثل استيراد الملفات أو قاعدة البيانات، ومولدات التعبيرات العادية، وقوائم العينة، ووظائف التوزيع وتنسيقات الإدخال المختلفة. يوفر الإخراج بتنسيقات متعددة في نفس الوقت (مخطط لها): نظرا لأن المعلومات التي تم إنشاؤها لاحقا قد لا يمكن استرجاعها من النظم المستهدفة (E.G. أرقام PIN)، يجب توفير الإخراج المتزامن في قواعد بيانات متعددة (E.G. المستخدمين في ملف قاعدة بيانات وملف CSV). يجب توفير آلية مسافة مقدمة لإخراج البيانات لتخزين البيانات في أنظمة أخرى (E.G. LDAP) أو تنسيق الملف (على سبيل المثال أشكال الملكية). استيراد البيانات المعقدة (المخطط لها): استيراد البيانات البيانية (أو -better- الرسوم البيانية) من قواعد البيانات والملفات. يقدم خيارات عشوائية قوية ويمكن قابلة للتمديد عن طريق مخصص. يدعم تجمع البيانات في مجموعات بيانات هرمية. قد تتداخل مجموعات البيانات وتشكل عدة أنواع متوازية من التسلسل الهرمي. استيراد ومعرفة بيانات الإنتاج: يمكن استيراد البيانات الموجودة وغير مصممة عن طريق الكتابة فوق سمات معينة مع بيانات تم إنشاؤها. الوارد الذاتي: للحصول على أقصى قدر من التوافق مع بيئة وقت التشغيل، يتم تجنب استخدام أدوات الحزب الثالث عند الإمكان. يتم حاجة إلى قطع التسجيل المشاعين ولكنها تستخدم بالفعل لزيادة استقلال plattform من خلال السماح بتوصيل البنى التحتية في التسجيل المختلفة. متطلبات: جاوة محددات: تنفيذ البرنامج النصي، جافا 6.0 مطلوب API ليس نهائيا يدعم استمرار قاعدة البيانات حاليا إدراجات فقط، لا توجد تحديثات من البيانات الموجودة أو المستمرة مسبقا مسبقا. مفهوم التسلسل ليس نهائيا، ومع ذلك أنواع SQL التالية غير مدعومة بعد: صفيف، متميزة، فارغة، بنية

benerator برامج ذات صلة