هادوب تطوير تطبيقات بسهولة قادرة على معالجة كميات واسعة من البيانات
التحميل الان

هادوب الترتيب والملخص

هادوب العلامات

معالجة طور معالج البيانات تطوير الكتلة العنقودية تطوير تطوير

هادوب وصف

بسهولة تطوير التطبيقات القادرة على معالجة كميات واسعة من البيانات HEDOOP هي عبارة عن منصة برمجية تتيح لك كتابة واحدة بسهولة وتطبيق التطبيقات التي تتم معالجة كميات هائلة من البيانات. يقوم Hadoop بإدخال Map Reduce، باستخدام نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS). ستقسم MapReduce تطبيقاتك إلى العديد من الكتل الصغيرة من العمل. يقوم HDFS بإنشاء نسخ متماثلة متعددة من كتل البيانات للموثوقية، مما يضعها على عقد العقد حول الكتلة. يمكن أن تقوم MAPREDUCE بمعالجة البيانات التي يوجد بها. لقد تم عرضه على مجموعات مع 2000 عقد. هدف التصميم الحالي هو 10000 مجموعة عقدة. فيما يلي بعض الملامح الرئيسية "Hadoop": قابلة للتطوير: يمكن هدوب مخزن موثوق ومعالجة Petabytes. اقتصاديت: يوزع البيانات والمعالجة عبر مجموعات أجهزة الكمبيوتر المتاحة بشكل شائع. يمكن أن ترقيم هذه المجموعات في الآلاف من العقد. كفاءة: من خلال توزيع البيانات، يمكن Ladoop معالجة ذلك بالتوازي في العقد حيث توجد البيانات. هذا يجعلها سريعة للغاية. موثوق: يحافظ Hadoop تلقائيا على نسخ متعددة من البيانات وإعادة نشر مهام الحوسبة تلقائيا استنادا إلى الفشل. ما الجديد في هذا الإصدار: المهمة الفرعية - قم بإزالة اعتماد العموم على CLI2 CLI2 خلل برمجي - يجب أن يشير رابط API في Forrest Doc إلى نفس إصدار Hadoop. - HEDOOP FS-Help يجب أن قائمة معلومات مساعدة مفصلة للأوامر التالية: اختبار النصوص والنص والذيل والاثمس - توثيق تكوين OpjinitiTializationSpoller في وثائق قدرة جدولة Forrest. - وثيقة إدارة ذاكرة TaskTracker والجدولة القائمة على الذاكرة القابلية للقدرة. - تقليل عروض تقدم المهمة> 100 عندما يكون حجم مخرجات الخريطة الإجمالية (للحصول على مخفض واحد) مرتفع - bzip2complesspressionoutstream nullpointerexception - عندما يكون الحجم المطلوب للمسار هو -1، فشل localdirallocator.getlocalphforwrite مع diskcheckerexception عندما يكون القرص الذي يختاره هو سيء. - مدة الاسترداد الموضحة في صفحة WebPage JobTracker غير دقيقة - o.a.h.mapred.merger غير الحفاظ على ضغط خريطة على الملفات المتوسطة - تركت الوظيفة في حالة تشغيل بعد Killjob - محتمل NPE في MemoryMatcher Cappyscheduler - الفاشلة الفاشلة اختبارات هدسون للبناء القليلة الماضية - غير قادر على توليد gridmix.jar على نسخة مترجمة بالفعل من Hadoop - TestReplicationPolicy. فشل في java.net.bindException. - تفشل TestMrServerports على java.net.bindException - hftpfilesystem.getchecksum (..) لا يعمل من أجل المسارات ذات المخطط والسلطة - Org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer يجب ألا يكون مجردة. - تغيير ملف Namenode أغلق تسجيل الدخول إلى المعلومات - يجب ألا يتحقق جدولة القدرات من وجود قائمة انتظار افتراضية أثناء بدء التشغيل. - فشل الوظائف خلال الوظيفة والإعلام عن عدم إزالتها من قائمة انتظار جدولة القدرات - تحديث وثائق القدرة على تعكس أحدث التغييرات - أخطاء صوفة في MROUTPTTREAT بعد آخر خريطة / تقليل المكالمة يمكن أن تستغل - خط أنابيب الكتابة DFS لا يكشف عن Datanode المعيب بشكل صحيح في بعض الحالات (Hadop-3339) - استخدم المسار المطلق ل JobTracker's Mapred.local.dir في Minimrcruster - خريطة / تقليل لا تدير الوظائف مع 0 خرائط - مقاييس مبرنامج يظهر عدد سلبي من خرائط الانتظار ويقلل - Testqueuecapacitisues.apache.org/jjira/browse/hadoop-op-6017] - فشل Namenode و Secondarynamenode في إعادة التشغيل بسبب أسماء الملفات غير الطبيعية. - البق المتعدد W / Hadoop Archives - يتم عرض رسالة المساعدة غير المكتملة لخيارات RM و RMR. - هادوب 0.20 فرع "اختبار التصحيح" مكسور - لا توجد رسالة خطأ لحذف ملف أو دليل غير موجود. - إصلاح GenericoptionParser للتعامل مع -D مع "=" في القيمة تحسين - إزالة ما قبل الفداء من قاعدة رمز جدولة السعة ميزة جديدة - تنسيق ملف ثنائي جديد - متري لإظهار عدد مكالمات FS.Exists (أو عدد GETFILEILINFO) - التعامل مع القمامة مع الحصص

هادوب برامج ذات صلة