مونتي مكتبة تعلم الآلة مكتوبة في بيثون
التحميل الان

مونتي الترتيب والملخص

مونتي العلامات

نطاق التعلم الالي الشبكة العصبية مكتبة التعلم الآلي إطار الشبكة العصبية نموذج كسب الجهاز

مونتي وصف

مكتبة تعلم الآلة مكتوبة في بيثون مونتي (بيثون) هو إطار ثعبان مجاني لبناء آلات التعلم المتمردة للتدرج، مثل الشبكات العصبية، الانحدار اللوجستي، الحقول العشوائية الشرطية، إلخ. يحتوي مونتي على وحدات (التي تحمل المعلمات، وظيفة التكلفة وظيفة التكلفة) والمدربين ( يمكن أن تتكيف معلمات الوحدة النمطية عن طريق تقليل دالة التكلفة الخاصة بها في بيانات التدريب) تتكون. عادة ما تتألف المواد من وحدات أخرى، والتي يمكن بدورها تحتوي على وحدات أخرى، إلخ. متطلبات: بيثون 2.4 أو الأحدث numpy 1.0 أو الأحدث SCIPY 0.5.1 أو الأحدث matplotlib 0.87 أو الأحدث ما الجديد في هذا الإصدار: إصلاح رئيسي، إصلاحات الأخطاء. تغيير في هيكل الدليل: نماذج الدليل الجديد / تحتوي على نماذج تدريبية قابلة للتدريب، تعد متناقضة الآن حزمة فرعية من النماذج / بعض التغييرات المهمة: Util.Onhot and Util.unhot تعامل مع صفائف أي شكل، ترميز قبعة واحدة دائما على طول البعد الأخير. Util.logsumexp صفقات مع صفائف من أي شكل، يعمل بشكل افتراضي على طول البعد الأخير. الوحدة الجديدة Gym.Paralleltrainer أضاف. يحتوي حاليا على فئة واحدة تشكل مدربا متوازيا باستخدام الخيوط. علة إصلاح في models.contrastive.rbm الذي يعمل على إصلاح مشكلة مع CIDITIONS> 1. تمت إضافة العديد من النماذج الجديدة، والتي تستخدم مكونات BP.NeuralNet

مونتي برامج ذات صلة