| بيكودا مجمع بيثون مفتوح المصدر لبرنامج NVIDIA CUDA API |
التحميل الان |
بيكودا الترتيب والملخص
- اسم الناشر:
- Andreas Kloeckner
- موقع ويب الناشر:
- http://mathema.tician.de/
بيكودا العلامات
بيكودا وصف
غلاف بايثون مفتوح المصدر ل NVIDIA CUDA API سيسمح لك Pycuda بالوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات NVIDIA Parallel Parallel من Python. العديد من الأغلفة من CUDA API موجودة بالفعل - فما هو خاص جدا حول Pycuda؟ فيما يلي بعض الملامح الرئيسية "Pycuda": تنظيف الكائن مرتبط بمدى الحياة من الكائنات. هذا المصطلح، الذي يطلق عليه غالبا ما يسمى Raii في C ++، يجعل من الأسهل بكتابة الكود الصحيح والتسرب والتحطم. تعرف Pycuda عن التبعيات أيضا، لذلك (على سبيل المثال) لن تنفصل عن سياق قبل إطلاق سراح جميع الذاكرة المخصصة فيها. السهولة أو الراحة. التجريدات مثل pycuda.driver.sourcemodule و pycuda.gpuarray.gpuarray جعل برمجة CUDA أكثر ملاءمة من وقت التشغيل NVIDIA القائم على ج. اكتمال. تضع Pycuda القوة الكاملة ل API سائق CUDA تحت تصرفكم، إذا كنت ترغب في ذلك. التحقق من الأخطاء التلقائي. يتم ترجمة جميع أخطاء CUDA تلقائيا إلى استثناءات Python. سرعة. تتم كتابة طبقة قاعدة Pycuda في C ++، لذا فإن جميع النيكات أعلاه مجانية تقريبا. الوثائق المفيدة. متطلبات: يعزز cuda 2.0 بيتا أو في وقت لاحق numpy 1.0.4 أو الأحدث
بيكودا برامج ذات صلة