براين محاكي مدفوع على مدار الساعة للشبكات العصبية المتوفرة
التحميل الان

براين الترتيب والملخص

براين العلامات

محاكاة محاكاة. الشبكة العصبية الخلايا العصبية محاكاة الخلايا العصبية محاكاة العصبية

براين وصف

محاكي مدفوع على مدار الساعة للشبكات العصبية المتوفرة Brian عبارة عن محاكي مجاني للشبكات العصبية المتوفرة المتوفرة على جميع المنصات تقريبا. الدافع لهذا المشروع هو أن محاكاة يجب ألا ينقذ وقت المعالجات فحسب، ولكن أيضا وقت العلماء. من السهل التعلم والاستخدام، مرنة للغاية وسهولة التوسيع. يتم كتابة حزمة براين نفسها والمحاكاة التي تستخدمها جميعها في لغة برمجة بيثون، وهي لغة سهلة ومخزة ومتطورة للغاية مع العديد من الميزات المتقدمة وأدوات التطوير والوثائق الممتازة ومجتمع كبير من المستخدمين توفير حزم الدعم والإرشاد. : تم تطوير براين، المقدمة ومرخصة بموجب شروط ترخيص سيسيل. فيما يلي بعض الملامح الرئيسية ل "براين": النماذج: يتم تعريف النماذج مباشرة من خلال معادلاتهم؛ يمكن تخصيص عتبة وإعادة ضبط (لنماذج دمج وإطلاق النار). يمكن استخدام كل من نماذج دمج وإطلاق النار ونماذج نوع Hodgkin-Huxley. نماذج مع Dendrites ممكنة، على الرغم من عدم تحسين هذه الحالة (في الممارسة العملية، لا تزال براين مفيدة للنماذج مع عدد قليل من المقصورات، ولكن ليس مع أشجار السندات المعاد بناؤها). طرق التكامل: التكامل الدقيق للنماذج الخطية، Euler و Euler الأسية للنماذج غير الخطية. المعادلات التفاضلية الاستوكاستكة ممكنة أيضا. الاتصال: يمكن تعريفه مباشرة أو مع وظائف محددة مسبقا (للاتصال الكل إلى الكل أو العشوائي)، ويمكن أن يشمل تأخير الإرسال. الوحدات: براين لديه نظام لتحديد الكميات ذات الأبعاد الجسدية. يتم التحقق من العمليات الحسابية والمعادلات من الاتساق الأبعاد، والتي يمكن أن تساعد في القضاء عليها من الصعب تصحيح الأخطاء وتقليل الأخطاء في دخول المعادلات. التحكم والرصد: يمكن الوصول مباشرة إلى جميع المتغيرات الداخلية للمحاكاة بطريقة تهيئة الشبكة أو التحكم بها أثناء تشغيلها. يمكن مراقبة المسامير ومتغيرات الدولة وإما أنقذ ملف أو استخدامه مباشرة. يمكن تخصيص جميع الشاشات. التحليل والتخطيط: أي حزمة بيثون يمكن استخدامها في تركيبة مع براين، ولا سيما حزم الحوسبة العلمية NUMPY و SCIPY، وحزمة رسومات Pylab التي تعكس بناء جملة أوامر مؤامرة MATLAB. السرعة: يستخدم براين العمليات القائمة على ناقلات (باستخدام Numpy and Scipy) لمحاكاة السكان العصبيين بكفاءة للغاية. بالنسبة للشبكات الكبيرة، تكون تكلفة التفسير صغيرا وسرعة قابلة للمقارنة مع رمز C. اللدونة: في الوقت الراهن هناك بعض الدعم الأساسي من اللدونة قصيرة الأجل، ودعم المزيد من الدعم الأساسي لبلاستيك تعتمد على توقيت سبايك. الحوسبة الموزعة: يمكن استخدام Brian مع حزمة Python الموازية لتشغيل المحاكاة المستقلة على كتلة أو على معالجات مختلفة (E.G. تشغيل محاكاة بقيم معلمة مختلفة). Inferfaces: يمكن استخدام حزمة Cherrypy لكتابة واجهات HTML إلى محاكاة Brian (قيد التشغيل محليا أو على خادم ويب). متطلبات: بيثون numpy. SCIPY. sympy. pylab. ما الجديد في هذا الإصدار: يعمل الأمراض المنقولة جنسيا الآن مع DelayConnection وأضاف EventClock. وأضاف الإجراءات الأخيرة إضافة خيار colormap إلى statementitor.plot وأضاف وحدة مجموعة توقيت، انظر فئة timedarray للحصول على التفاصيل. وأضاف التقدم التقارير الاختيارية لتشغيل () استدعاء جديد () وظيفة (يحادثون أن ينسى ()) إضافة وحدة التقارير المرحلية (BRIAN.utils.ProgressReporting) وأضاف spikemonitor.Spiketimes. وأضاف دليل المطور إلى مستندات النسخة المبكرة من Brian.hears Subpackage للنمذجة السمعية إصلاحات مختلفة الأخطاء

براين برامج ذات صلة