ببرين الترتيب والملخص
- موقع ويب الناشر:
- http://pybrain.org/pages/home
ببرين العلامات
ببرين وصف
مكتبة تعلم الآلة الحرة وحزام لبثون هدف Pybrain هو تقديم خوارزميات مرنة وسهلة الاستخدام حتى لا تزال قوية لا تزال قوية لمهام التعلم الآلي ومجموعة متنوعة من البيئات المحددة مسبقا لاختبار ومقارنة خوارزمية الخاص بك. ppybrain هي قصيرة لتعلم التعزيز القائم على Python والمكتبة الاصطناعية ومكتبة الشبكات العصبية. في حين أن هناك عدد قليل من مكتبات التعلم الآلي هناك، فإن Pybrain يهدف إلى أن تكون مكتبة وحدات سهلة الاستخدام للغاية يمكن استخدامها من قبل طلاب المدخلين، لكن لا تزال تقدم المرونة والخوارزميات للحصول على أحدث الأبحاث الحديثة. Pybrain، كما يشير اسم مكتوب بالفعل، يحتوي بالفعل على خوارزميات للشبكات العصبية، لتعزيز التعلم (ومزيجين من الاثنين)، للتعلم غير المقترح، والتطور. نظرا لأن معظم المشكلات الحالية تتعامل مع مساحات العمل والدولة المستمرة، يجب استخدام تقارب الوظائف (مثل الشبكات العصبية) للتعامل مع الأبعاد الكبيرة. تم تصميم مكتبة Pybrain حول الشبكات العصبية في النواة وجميع طرق التدريب شبكة عصبية هي المثيل الذي تم تدريبه عليه. هذا يجعل Pybrain أداة قوية لمهام الحياة الحقيقية. فيما يلي بعض الملامح الرئيسية "Pybrain": backprop. RProp. تدرجات السياسات دعم آلات المتجهات استراتيجيات التطور CMA-ES المعلق التنافسي es الطبيعي الفاعل الطبيعي الناقد الانحدار المرجح للمكافأة Evolino. تعظيم توقعات اللياقة البدنية SPLA. PCA / PPCA LES للحصول على مساحات Hamming and euclidean
ببرين برامج ذات صلة