 | neuronvisio.واجهة مستخدم بيئة محاكاة الخلايا العصبية |
| التحميل الان | |
neuronvisio. الترتيب والملخص
الإعلانات
neuronvisio. العلامات
neuronvisio. وصف
واجهة المستخدم لبيئة محاكاة الخلايا العصبية Neuronvisio يربط مع الخلايا العصبية باستخدام واجهة Neuron Neeuron الجديدة. التثبيت: لتثبيت Neuronvisio، تحتاج إلى تلبية التبعيات التالية * Pygtk * Visual * Matplotlibeasy تثبيت أسهل طريقة للحصول على neuronvisio إذا كان لديك Setuptools مثبتة: Easy_Install NeuronvisioWithout Setuptools، فلا يزال سهل جدا وبعد قم بتنزيل ملف Neuronvisio.tgz من صفحة Neuronvisio.tgz من صفحة Cheeseshop في Neuronvisio's، وتشغيله: Python Setup.py InstallDocctrationToCumentationToyToTationETIONTIONTATIONTIONTATIONTENTIONTENTIONTENTENTIONTER قم بإطلاق تشغيل وحدة تحكم Ipython مع مفتاح البيلاب.: Ipython -Pylab # إذا كنت لا تستخدم التبديل فلن ترى أي رسم بياني. استيراد الوحدة النمطية: من Neuronvisio.controls عناصر التحكم في استيراد عناصر التحكم = عناصر التحكم () عند بدء تشغيل Nrnvisio. في هذا الموضوع، ستحدث جميع عملية Nrnvisio دون حظر Console.as مثال سريع التعليمات البرمجية التالية: 1. ينشئ قسم واحد يسمى SOMA 2. أدخل قناة Hodgkey-Huxley وتوصيل سلبي 3. إدراج AlphasyNapse لتوفير مثال سريع للمحفوفة. # إدراج Channeloma.Insert ('PAS') # إدراج موصلات سلبية N = H.AlphasyNapse (0.5، SEC = SOMA) # Synaptic Inputsyn.onset = 0.5 # عندما fireesyn.gmax = 0.05 # التوصيل E = 0 # مثال إمكانات إعادة الانعكاس في دليل المثال إظهار كيفية استخدام Neuronvisio مع نموذج أكثر تعقيدا. فيما يلي بعض الملامح الرئيسية ل "Neuronvisio": التصور ثلاثي الأبعاد للنموذج بإمكانية تغيير وقت تشغيله إنشاء ناقلات لتسجيل أي متغيرات موجودة في القسم تكامل pylab للمصورة مباشرة نتيجة المحاكاة استكشاف الزجز الزمني لأي متغير بين الوقت باستخدام مقياس ترميز اللون يدير واجهة المستخدم الرسومية في مؤشر ترابطها الخاص بحيث من الممكن استخدام وحدة التحكم (اقترح بشدة iPython) متطلبات: بيثون
neuronvisio. برامج ذات صلة
