mtest.
التحميل الان

mtest. الترتيب والملخص

mtest. العلامات

نموذج اختيار اختيار نموذج اختبار عينتين م اختبار

mtest. وصف

اختبار عينة بناء على اختيار نموذج ومع أداء أفضل من اختبار T على أحجام عينة صغيرة MTEST هو تطبيق ثعبون لاختبار M، اختبار نموذجين يعتمد على اختيار النماذج ووصفه في و . الأهمية لها في دعم الاستنتاجات التجريبية، وغالبا ما تكون الاختبارات الإحصائية القياسية غير كافية لمناطق البحث، مثل علوم الحياة، حيث حجم العينة النموذجي صغير وافتراضات الاختبار يصعب التحقق منها. في مثل هذه الشروط، تميل الاختبارات القياسية إلى أن تكون محافظة مفرطة، وبالتالي فاشل بالتالي اكتشاف آثار كبيرة في البيانات. اختبار M هو اختبار إحصائي الكلاسيكية بمعنى تحديد الأهمية مع أخطاء المنضدة التقليدية. من ناحية أخرى، فإنه يعتمد على اختيار نموذج البيئي، وبالتالي يأخذ في الاعتبار عدم اليقين بشأن معلمات النموذج، والتخفيف من مشكلة حجم العينات الصغيرة الحجم. تم العثور على اختبار M إلى طاقة أعلى عموما (جزء صغير من النوع أخطاء II) من خطأ اختبار T إلى أحجام عينة صغيرة (3 إلى 100 عينات). Berkes، P.، FISER، J. (2011) اختبار عينة متكرر بناء على اختيار نموذج بايسيان. ARXIV: 1104.2826V1 Berkes، P.، Orban، G.، Lengyel، M.، FISER، J. (2011). يكشف النشاط القشري التلقائي عن السمات المميزة للنموذج الداخلي الأمثل للبيئة. العلوم، 331: 6013، 83-87.mtest tablesmtest أجمل السفن تخزين الجداول من الإحصاءات لحساب قيمة P وقوة البيانات الجديدة بطريقة الأكثر كفاءة. يتم توزيع المكتبة على جداول قيم P (نوع الخطأ الأول) ل N = 3،4، ...، 20 و N = 30،40، ...، 100. تغطي هذه الجداول الحالات الأكثر شيوعا. يتم حساب الجداول الجديدة عند الحاجة، على الرغم من أن الانتهاء قد يستغرق الأمر بضع ساعات. لا يتم تضمين جداول الخطأ من النوع II للحفاظ على حجم الحزمة small.see scriptscompute_basic_tables.py للحصول على مربع البرنامج النصي إلى الجداول المسبق التي قد تحتاجها. يستخدم البرنامج النصي لمكتبة Joblib لتوزيع الحسابات على النوى المتعددة. متطلبات: بيثون SCIPY. بيم

mtest. برامج ذات صلة