jsvr. JSVR هو تطبيق جافا لعملية شبه تلقائية لتحديد وتصدير معلومات ثلاثية الأبعاد.
التحميل الان

jsvr. الترتيب والملخص

jsvr. العلامات

جاوة التنفيذ تنفيذ جافا معلومات ثلاثية الأبعاد صورة معايرة برنامج الأمم المتحدة لل jsvr.

jsvr. وصف

JSVR هو تطبيق جافا لعملية شبه تلقائية لتحديد وتصدير معلومات ثلاثية الأبعاد. JSVR هو تنفيذ جافا لعملية شبه تلقائية لتحديد وتصدير معلومات ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة معا معايرتها. يعتمد المشروع على المنشورات السابقة في A. Criminisi، A. Zisserman وغيرها. Svrin قسم "نظرية SVR" هناك عرض موجز للمؤسسات وراء إعادة إعمار عرض واحد، وذلك باستخدام معلومات المنظور لأصلى image.jsvr تم تطويرها في الأصل كشروع شهادتي في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة كريت، في عام 2004. من العمل الأولي قد تم في مختبر CVRL من ICS-FORT، تحت إشراف الأساتذة A. Argyros و M. Lourakis. تأتي العديد من المستندات في هذا الموقع من تقريري عن SVR، حيث تم تحويلها في البداية من اللاتكس باستخدام LateX2html ثم تم تعديلها. إذا وجدت أي روابط مقطوعة أو مشاكل أخرى، فيرجى إخبارنا بذلك. لقد قررت مؤخرا محاولة مواصلة هذا العمل، كشروع مفتوح المصدر. عرض إعادة الإعمار هو تقنية يمكن أن يكون لها تطبيقات مختلفة في مجالات الاهتمام المختلفة. من الحصول على معلومات متري من صور ذات جودة منخفضة، لإعادة بناء المشاهد من اللوحات. تتمثل عملية إعادة بناء الصورة شبه الآلية ويمكن أن تكون صعبة للغاية للمستخدم، من المطلوب تحديد و / أو دقيقة ضبط مجموعة من الصعب فهم المعلمات، (انظر قسم "نظرية SVR" لبعض الأمثلة). اعتمادا على الهدف، تختلف مطالب تقنية إعادة الإعمار. في العمل الأصلي، كان الهدف هو اختبار المنهجية المقترحة في الأدبيات ذات الصلة وتنفيذ التقنيات في تطبيق يمكن إعادة بناء صورة. الهدف الجديد من SVR هو توفير وسيلة سهلة الاستخدام وبديهية لإعادة بناء الصور، وكذلك لتحسين التنفيذ الحالي لإنتاج نتائج أفضل. سيكون تحديد نقاط التلاشي الصحيحة مع الخوارزمية التلقائية هو تحسن كبير في العملية برمتها. ستكون خطوة واحدة نحو هذا الاتجاه تقدير مليار نقطة للحصول على أفضل نقطة تقاطع. كما أنه من المحتمل أن تستخدم الاستدلال المناسبة لاستبعاد التقاطعات (نقاط التلاشي الزائفة) في المجالات التي لا يتوقعها التلاشي النقاط (أي مركز الصورة). من أجل استبعاد العديد من اكتشافات VP كاذبة قدر الإمكان، يمكن تطبيق المرشحات المناسبة على الصورة قبل إعادة الإعمار (أي تخفيض الضوضاء، وإزالة التشويه الشعاعي، وشحذ الحواف). ويمكن أيضا أن تكون مرحلة إعادة الإعمار اليدوي نصف تلقائي عن طريق تنفيذ خوارزميات تحديد كائن. هذا من شأنه أن يساعده بتحديد الهياكل الأكبر تلقائيا في الصورة (I.E الطائرات الرأسية). بالإضافة إلى ذلك، يمكن تتبع الهياكل الصغيرة تفاعلية. من شأنه أن يسمح أيضا باستخراج نسيج أفضل من الكائنات في الصورة.

jsvr. برامج ذات صلة