django-moderator
التحميل الان

django-moderator الترتيب والملخص

django-moderator العلامات

جانغو تعليق الاعتدال

django-moderator وصف

Django-Moderator هو تطبيق Django يدمج إطار تعليقات Django مع علامات الدموية لتصنيف التعليقات إلى واحدة من أربع فئات، لحم الخنزير، البريد العشوائي، غير متأكد، استنادا إلى التدريب من قبل المستخدمين (انظر خطة بول غراهام للبريد غير المرغوب فيه لبعض الخلفية). تصنيف التعليقات كما ذكرت باستخدام ميكانيكي إساءة استخدام الإبلاغ. يمكن لمستخدمي الموظفين بعد ذلك تصنيف هذه التعليقات المبلغ عنها باسم لحم الخنزير أو البريد العشوائي، وبالتالي تدريب الخوارزمية على تصنيف التعليقات التي صاغها تلقائيا في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، فشلت الخوارزمية في تصنيف الخوارزمية بوضوح إما سيتم تصنيف إما لحم الخنزير أو البريد العشوائي بأنه غير متأكد، مما يسمح لمستخدمي الموظفين بتصنيفهم يدويا بالإضافة إلى ذلك عبر Adminue.Comments المصنفة لأن الرسائل الاقتحامية ستحصل على حقل IS_REMOVED الذي تم تعيينه على هذا النحو مرئية في قوائم التعليقات التي أبلغت بها المستخدمين الذين أبلغوا من قبل المستخدمين المحررين IS_REMIVED صحيحا على هذا النحو لن يكون مرئيا في بعض الوقت في قوائم التعليقات المصنفة حيث ستبقى لحم الخنزير أو غير متأكد دون تغيير وعلى هذا النحو سيكون مرئيا في قوائم التعليقات. ينفذ المشرف أيضا واجهة مسؤول سهلة الاستخدام للتعليقات المعتدلة بكفاءة. التثبيت 1. قم بتثبيت أو إضافة Django-Mederator إلى Python Path.2. إضافة مشرف إلى إعداد EXPORT_APPS.3. تثبيت وتكوين Django - الإعجابات كما هو موضح هنا. إضافة إعداد مشرف إلى ملف إعدادات المشروع الخاص بك. يحدد هذا الإعداد التخزين المصنف المزعج لاستخدامه (انظر أدناه) وأيضا عتبات التصنيف: مشرف = {'Classifier': 'moderator.storage.djangoclassifier'، 'ham_cutoff': 0.3، 'spam_cutoff': 0.7، 'abuse_cutoff': 3 ،} على وجه التحديد قيمة Ham_Cutoff التي تبلغ 0.3 كما هو الحال في هذا المثال لتحتوي على أن أي تعليق يسجل أقل من 0.3 خلال الاستدلال بايزي سيتم تصنيفه على أنه لحم الخنزير. تحدد قيمة SPAM_CUTFOFF من 0.7 كما في هذا المثال أن أي تعليق يسجل أكثر من 0.7 خلال الاستدلال البيئي سيتم تصنيفه على أنه بريد مزعج. سيتم تصنيف أي شيء بين 0.3 و 0.7 باعتباره غير متأكدا، في انتظار تصنيف مستخدمي الموظفين اليدويين. بالإضافة إلى ذلك، تحدد قيمة Estive_Cutoff من 3 كما هو الحال في هذا المثال أن أي تعليق تلقي تقارير 3 أو أكثر سيتم تصنيفه على النحو الذي تم الإبلاغ عنه، في انتظار تصنيف مستخدمي الموظفين اليدويين. Ham_cutoff، spam_cutoff and above_cutoff يمكن أن يكون omcutoff في هذه الحالة، القطع الافتراضية هي 0.3، 0.7 و 3 على التوالي. يتضمن شريط التخزين Backendjango-Moderator اثنين من التخزين المسنن، مشرف.Storage.djangoClassifier والأولية. Redisclassifier على التوالي. ينصح RedisClassifier بيئات الإنتاج حيث يجب أن يكون أسرع بكثير من Moderator.storage.djangoclassifier.to استخدم Moderator.storage.redisclassifier كخطوط تخزين المصنف الخاص بك تحديدها في إعداد المشرف الخاص بك، أي: Moderator = {'Classifier': 'Mederator. التخزين "classifier_config ': {' المضيف ':' localhost ':' port ': 6379،' db ': 0، كلمة المرور': لا شيء، 'ham_cutoff': 0.3،" spam_cutoff ": 0.7، "Essembut_Cutoff أمر إدارة MIMMS (مستحسن عبر كرونجوب) لتصنيف التعليقات تلقائيا إما لحم الخنزير أو البريد العشوائي أو غير متأكد من التدريب السابق، أي :./manage.py ClassifyCommentsUrsure أو التعليقات المبلغ عنها يمكن تصنيفها يدويا على أنها إما لحم الخنزير أو البريد العشوائي عبر تعليقات مصنفة مضمنة الأقلان المتاحة في كل التعليقات المعنية تغيير المشرف. الصفحة الرئيسية

django-moderator برامج ذات صلة