bayes_on_redis. Bayesian مصنف على رأس Redis
التحميل الان

bayes_on_redis. الترتيب والملخص

bayes_on_redis. العلامات

رسائل إلكترونية مزعجة تصفية البريد المزعج مصنف بايسيان Bayesian المصنف لحم الخنزير تصفية

bayes_on_redis. وصف

Bayesian المصنف على رأس Redis Bayes_on_redis هي مكتبة بيثون توفر تصنيف Bayesian على نص معين مما يشبه العديد من تقنيات تصفية الرسائل غير المرغوب فيها / لحم الخنزير. لماذا Redis؟ [http:/code.google.com/ph/redis) هو ذاكرة ثابتة قاعدة البيانات مع دعم لمختلف هياكل البيانات مثل القوائم والمجموعات والمجموعات المطلوبة. يمكن معالجة جميع أنواع البيانات هذه بالعمليات الذرية لدفع / عناصر البوب، وإضافة / إزالة العناصر، وأداء اتحاد جانبي الخادم، والتقاطع، والفرق بين المجموعات، وما إلى ذلك. Because من خصائص Redis: - من السهل للغاية تطبيق خوارزمية بسيطة للغاية مثل مرشح Bayesian - يعني استمرار Redis أنه يمكن استخدام تطبيق Bayesian في بيئة الإنتاج الحقيقية. - على الرغم من أنني لا أهتم بشكل خاص بالأداء في الوقت الحالي. معايير Redis تعطيني الثقة في أن التنفيذ يمكن أن يتجاوز بيانات التدريب الكبيرة نسبيا. كيفية تثبيت؟ (نسخة روبي) جوهرة تثبيت bayes_on_redisgetting بدأت - إنشاء مثيل Bayesonredis وتمرير معلومات Redis الخاصة بك. # بالطبع، استخدم جمل حقيقية لدقة أفضل بكثير. # إلا إذا كنت ترغب في تدريب أشكال البريد المزعج. Bor = bayesonredis.new (: redis_host => 'redis_host => redis_port => 6379، قطار "سيء"، "تمتص عرجاء بو الموت الإفلاس الخاسر محزن" - ثم اطلب منه تصنيف النص. Bor.Classify ("لا يزال بإمكان" Notesome Kick-Ass الحمار أن تكون عرجاء. ") من أجل pythonistasbayesonredis متاح أيضا في بيثون. مع نفس API.ContributingForkfork http://github.com/didip/bayes_on_redis وإرسال طلبات سحب. متطلبات: بيثون

bayes_on_redis. برامج ذات صلة