Microsearch. مكتبة بحث صغيرة
التحميل الان

Microsearch. الترتيب والملخص

Microsearch. العلامات

بحث مكتبة بيثون بيثون مجهري بحث مكتبة

Microsearch. وصف

Microsearch هي مكتبة بحث بيثون صغيرة. المقصود بشكل كبير أن تكون أداة تعليمية لتعليم أساسيات البحث. استخدامها لتضمين تطبيقات Python حيث لا تريد / تحتاج إلى شيء مثل Lucene.part من My (القادم) 2012 PYCON Talk - https://us.pycon.org/201/schedule/presentation/66/usageexample:import Microsearch # قم بإنشاء مثيل، مشيرا إليه إلى حيث يجب تخزين البيانات. ') # فهرس بعض data.ms.index (' email_1 '، {النص': "بيتر، \ N \ NI'M سوف تحتاج إلى تقارير هذه TPS على مكتبي أول شيء غدا! وتنظيف مكتبك! \ n \ Nlumbergh "}) MS.INDEX ('Email_2'، {نص" النص ":" الجميع، \ n \ NM-mmm-mmm، قد فقدت دباسة حمراء. HH-has a-a-a-an-gye رأيته؟ \ n \ Nmilton "}) MS.INDEX ('Email_3'، {'النص':" بيتر، \ N \ Nyeah، سأحتاج إليك أن تأتي يوم السبت. لا تنسى هذه التقارير. \ n \ n nlumbergh "} MS.INDEX ('EMALL_4'، {'النص': 'كيف تشعر حيال أن تصبح الإدارة؟ \ n \ n bobs'}) # البحث على IT.MS.Search ('بيتر') MS.Search ("تقرير TPS") تهدف مكتبة القصور الموجودة إلى مساعدة الآخرين على التعلم. في حين أنه يحتوي على تغطية اختبار كاملة، فقد لا يكون مناسبا لاستخدام الإنتاج. الأسباب التي قد لا ترغب في استخدامها في التعليمات البرمجية الحقيقية: - لا يوجد دعم التزامن يحاول العمل بشكل جذري مع الملفات ولكن لا توجد أقفال حتى يكون من الممكن أن تكتب تداخل بين العمليات - ربما الخيط آمنة؟ كل شيء إلى حد كبير على سبيل المثال، لكنني لم أختبرها على نطاق واسع مع خيوط - لا يوجد دعم لحذف المستندات في حالة تغيير المستندات الموجودة أو يحصل حذفها، وسيتم ترك البيانات التي لا معنى لها في الفهرس سيتفجر دليل الفهرس تحريك المستندات وإعادة تشغيلها: / - يتم دعم Grams N-Grams فقط نظرا لأن كتابة Storter أو Streball Snowball يتجاوز احتياجات هذه المكتبة - لا دليل على الأداء على نطاق واسع هذا هو أداة دليل على المفهوم والتعلم، ليس لوسن! مع MBP لعام 2011 في أول مستندات عند 1.2 ألف مستندات Enron Corpus: - الفهرسة بطيئة جدا في المستند ~ 1 لكل ثانية - البحث سريعا بسرعة عند ~ 0.007 ثانية لكل طلب - لا تتجاوز ذاكرة الوصول العشوائي 15 ميغابايت عند الفهرسة، 10 ميغابايت عند البحث - البرنامج النصي في المصدر repo as enron_bench.py.running اختبار مصدر مصدر، تشغيل: في Python 2: Python -M Unittest2 Testsin Python 3: يجب أن يمر Python -m Unittests Testests في جميع الأوقات بموجب كل من Python 2.7 و Python 3.2.Product الصفحة الرئيسية

Microsearch. برامج ذات صلة