AI :: التصنيف

AI :: DESSORIZER هو وحدة بيرل لتصنيف النص التلقائي.
التحميل الان

AI :: التصنيف الترتيب والملخص

الإعلانات

  • Rating:
  • رخصة:
  • GPL
  • السعر:
  • FREE
  • اسم الناشر:
  • Ken Williams
  • موقع ويب الناشر:
  • http://search.cpan.org/~kwilliams/Module-Build-0.2808/lib/Module/Build/Compat.pm

AI :: التصنيف العلامات


AI :: التصنيف وصف

AI :: Casterizer هو وحدة بيرل لتصنيف النص التلقائي. AI :: DESSORIZZER هو وحدة بيرل لتصنيف النص التلقائي. بلدي $ C = NEW AI :: DESTERIZER (... المعلمات ...)؛ # قم بتشغيل تجربة كاملة - التدريب على Corpus، واختبار في مجموعة اختبار #، وطباعة ملخص النتائج إلى Stdout $ C-> Run_Exprement؛ # أو، قم بتشغيل أجزاء $ C-> Run_Exprement بشكل منفصل $ C-> Scan_Features؛ $ c-> read_training_set؛ $ c-> القطار؛ $ C-> تقييم_test_set؛ طباعة $ c-> stats_table؛ # بعد التدريب، استخدم المتعلم لتصنيف بلدي $ l = $ c-> المتعلم؛ بينما (...) {My $ d = ... إنشاء مستند ... فرضية $ $ = $ l-> تصنيف ($ D)؛ # AI :: DESPORIZZER :: طباعة كائن فرضية طباعة "الفئات المعينة:"، انضمام "،"، $ الفرضية-> الفئات، "N"؛ طباعة "أفضل الفئة:"، فرضية $-> best_category، "n"؛ } AI :: DESSORIZZER هو إطار لتصنيف النص التلقائي. يتكون من مجموعة من وحدات بيرل التي تنفذ مهام التصنيف المشتركة، ومجموعة من العلاقات المحددة بين تلك الوحدات. التفاصيل المختلفة مرنة - على سبيل المثال، يمكنك اختيار خوارزمية التصنيف المراد استخدامها، ما هي الميزات (الكلمات أو غير ذلك) من المستندات يجب استخدامها (أو كيفية اختيار هذه الميزات تلقائيا)، ما تنسيق المستندات، وهكذا ON - العملية الأساسية لاستخدام هذه الوحدة ستتضمن عادة الحصول على مجموعة من المستندات المصنفة مسبقا، وإنشاء تمثيل "تعيين المعرفة" لتلك المستندات، وتدريب الفئة المصنفة على مجموعة المعرفة هذه، وحفظ المصنف المدرب للاستخدام لاحقا. هناك عدة طرق لتنفيذ هذه العملية. توفر الوحدة النمطية AI :: DESSORIZER ذات المستوى الأعلى من فئة مظلة للعمليات الرفيعة المستوى، أو يمكنك استخدام واجهات الفصول الفردية في Framework.A Simple Script Scripts الذي يقرأ Corpus Training، ويقوم بتدريب المصكلات، واختبارات يتم توزيع الوزراء على اختبار Corpus، على سبيل المثال / Demo.Pl .disclaimer: نتائج أي من خوارزميات التعلم الآلي بعيدة عن المعصوم (قريب من الخفط؟). غالبا ما تكون تصنيف المستندات مهمة صعبة حتى بالنسبة للبشر مدربين تدريبا جيدا في مجال المعرفة المحدد، وهناك العديد من الأشياء التي سينظر فيها الإنسان إلى أن أيا من هذه الخوارزميات تنظر فيها. هذه هي الاختبارات الإحصائية فقط - في أفضل الأحوال، فهي حيل أنيق أو مساعدين مفيدين، وفي أسوأ الأسوأ هم غير موثوق بها تماما. إذا كنت تخطط لاستخدام هذه الوحدة لأي شيء مهم حقا، فإن الإشراف البشري ضروري، وكلاهما من عملية التصنيف والنتائج النهائية. بالنسبة لتفاصيل الاستخدام، يرجى الاطلاع على وثائق كل وحدة نمطية فردية. متطلبات: perl.


AI :: التصنيف برامج ذات صلة

جيو :: Geonames.

GEO :: Geonames هي وحدة نمطية للمستخدمين لأداء استفسارات جغرافية باستخدام خدمات الويب Geonames. ...

208

تحميل