 | بين.حزمة بيثون لمواصفات محاكاة مستقلة من نماذج شبكة عصبية |
| التحميل الان | |
بين. الترتيب والملخص
الإعلانات
- رخصة:
- CeCILL
- السعر:
- FREE
- اسم الناشر:
- The NeuralEnsemble Community
- موقع ويب الناشر:
- http://neuralensemble.org/
بين. العلامات
بين. وصف
حزمة بيثون لمواصفات محاكاة مستقلة من نماذج الشبكة العصبية ستكون قادرا على كتابة التعليمات البرمجية لنموذج مرة واحدة، باستخدام Pynn API ولغة برمجة Python، ثم قم بتشغيله دون تعديل على أي محاكي يدعمه Pynn (حاليا العصبية، العش، PCSIM و BRIAN). API لديه اثنان أجزاء، مستوى منخفض، واجهة برمجة تطبيقات إجرائية منخفضة (وظائف إنشاء ()، والاتصال ()، والتعيين ()، والتسجيل ()، والسجل ()، والتسجيل ()، واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى، الموجهة نحو الكائنات (الفئات والإسقاط، التي لديها أساليب مثل مجموعة ()، سجل ()، ضبط الوزن ()، إلخ.). واجهة برمجة التطبيقات المنخفضة المستوى جيدة للشبكات الصغيرة، وربما يعطي المزيد من المرونة. API رفيع المستوى جيد لإخفاء التفاصيل وحفظ الكتب، مما يتيح لك التركيز على الهيكل العام لنموذجك. الشيء الآخر المطلوب لكتابة نموذج مرة واحدة وتشغيله على محاكات متعددة هو الخلية القياسية نماذج المشبك. يترجم Pynn أسماء النماذج الخلية القياسية وأسماء المعلمات إلى أسماء محاكاة محددة، على سبيل المثال نموذج قياسي IF_CURR_ALPHA هو IAF_NEURON في العش والصلي في الخلايا العصبية، في حين أن spikesourcepoisson هو poisson_generator في العش و netstim في neuron.even إذا كنت لا ترغب في تشغيل المحاكاة على محاكاة متعددة، فقد تستفيد من كتابة رمز المحاكاة الخاص بك باستخدام Pynn القوية واجهة رفيعة المستوى. في هذه الحالة، يمكنك استخدام أي نموذج عصبي أو مشبك مدعوم من محاكاةك، ولا تقتصر على النماذج القياسية. pynn هو عمل قيد التقدم، ولكن يتم استخدامه بالفعل لعدة مشاريع محاكاة واسعة النطاق. متطلبات: بيثون
بين. برامج ذات صلة
