بسيط فئات الرسم البياني البسيط، مصممة لمعالجة البيانات
التحميل الان

بسيط الترتيب والملخص

بسيط العلامات

البيانات الطبقات معالجة البيانات الرسم البياني دروس الرسم البياني

بسيط وصف

دروس بياني بسيطة، مصممة لمعالجة البيانات يتم توجيه الرسم البياني matplotlib حول الرسم، وليس manuipulation البيانات. الدعم المباشر Numpy للتم الرسم البياني محدود للغاية، وليس مختلفا تماما عن Matpotlib. يهدف Simitayhist إلى التحول إلى مجموعة من فئات الوزن خفيفة للغاية لإخلاء البيانات حولها. هذا هو الكثير من التطورات في العمل. القيم المطلوب فقط هو Numpy، وتم تصميم الحزمة للعمل من أجل Python> 2.6Type "إجراء اختبار" لتشغيل اختبارات الوحدات الأساسية. يجب تشغيل بعض الاختبارات، مثل الاختبارات المستندة إلى البطاروت، بشكل صريح (أو من خلال Python2.7> Unittest Discovery). في الوقت الحالي، يتطلب اختبار الجذر Pyroot، وهذا هو السبب في أنه لا يعمل بشكل افتراضي على أنه ليس الكثير من الأشخاص (أو يحتاجون)، هذا التبعية. الأمراض الجلدية: ملخص للاستخدام، مأخوذة من Hister.py DocString يتبع: الاستيراد: >>> من Histlehist استيراد Histinitialise مع مؤشرات بن: >>> A = HIST () >>> A.Bincount 3 >>> A.Bins (0، 1، 2، 3) >>> صفيف A.Data () اختياريا البيانات: >>> A = HIST (، البيانات = ) >>> A.Data صفيف () أو حدد فقط نوع البيانات الفارغة: >>> A = HIST (، DTYPE = INT) >>> A.Data صفيف () يمكنك القيام بعمليات حسابية في مكانها أو بشكل منفصل: >>> A = HIST (، البيانات = ) >>> B = A + A >>> = a >>>> A.Data == صفيف B.DATA (، DTYPE = BOOL) ويمكنك ملء الصناديق من القيم: >> > A = HIST () >>> A.Fill (1.4، الوزن = 3) >>> صفيف A.Data () حتى خارج Range: >>> A = HIST () >>> A.Fill (-10) >>> A.COMENTFLOW 1.0IF يمكنك استخدام Pyroot، يمكنك التحويل من 1D مرحبا Strograms: >>> النوع (المصدر) >>> تحويل = fromth1 (المصدر) >>> النوع (تحويل) ويمكنك رسم الرسم البياني أي من الخيارات التي يمكن تمريرها إلى matplotlib.pyplot.hist: >>> HIST_OBJECT.DRAW_HIST (LW = 2) المتطلبات: بيثون

بسيط برامج ذات صلة