المحاكاة :: الحساسية المحاكاة :: الحساسية هي أداة تحليل الحساسية للأغراض العامة للحسابات والمعلمات التي توفرها المستخدم.
التحميل الان

المحاكاة :: الحساسية الترتيب والملخص

المحاكاة :: الحساسية العلامات

التحليلات الوحدة النمطية بيرل تحليل الحساسية الحسابات التي توفرها المستخدم حساسية

المحاكاة :: الحساسية وصف

المحاكاة :: الحساسية هي أداة تحليل حساسية للأغراض العامة للحسابات والمعلمات التي توفرها المستخدم. المحاكاة :: الحساسية هي أداة تحليل حساسية للأغراض العامة للحسابات المرفقة من المستخدمين والمعلمات. استخدام محاكاة الاستخدام :: الحساسية؛ $ sim = simulation :: sensitiviy-> جديد (حساب => sub {my $ p = shift؛ ارجع $ p -> {alpha} + $ p -> {beta}} parameters => {alpha => 1.1، beta = > 0.2}، دلتا => 0.1)؛ نتيجة $ = $ sim-> تشغيل؛ طباعة $ sim-> text_report (نتيجة $)؛ المحاكاة :: الحساسية هي أداة تحليل الحساسية للأغراض العامة. بالنظر إلى وظيفة حساب مكتوبة من المستخدمين، "حالة قاعدة أساسية" من المعلمات، وستقوم هذه الوحدة بتحليل حساسية الطلب، والتقاط إخراج وظيفة الحساب مع اختلاف كل معلمة بشكل إيجابي وسلبي بواسطة المحدد دلتا. تنتج الوحدة النمطية أيضا تقرير نصي بسيط يظهر تأثير النسبة المئوية لكل معلمة عند الإخراج. يجب أن تتبع وظيفة حساب المستخدم المكتوبة من قبل المستخدم نموذجا قياسيا، ولكن قد يجعل أي نوع من الحسابات طالما أن النموذج راضي. يجب أن تتخذ حجة واحدة - مرجع تجزئة لمعايير الاستخدام في الحساب. يجب أن ترجع نتيجة واحدة ورقية .Constressornew بلدي SIM = المحاكاة :: حساسية -> جديد (حساب => Sub {My $ p = التحول؛ عودة $ P -> {Alpha} + $ p -> {beta}} المعلمات => {alpha => 1.1، beta => 0.2}، delta => 0.1)؛ يأخذ جديد كحجة لها تجزئة مع ثلاث معلمات مطلوبة. يجب أن يكون الحساب مرجعا إلى روتين فرعي ويستخدم للحساب. يجب أن تلتزم إرشادات الاستخدام أعلاه لمثل هذه الوظائف. يجب أن تكون المعلمات مرجعا إلى التجزئة التي تمثل معلمات البدء الأولي للحساب. دلتا هي نسبة مئوية أن كل معلمة سوف تتعلق بها أثناء التحليل. يجب التعبير عن النسب المئوية باعتبارها عشرية (0.1 للإشارة إلى 10). كناشئ، جديد إرجاع المحاكاة :: كائن الحساسية. Recitements: متطلبات بيرل: perl.

المحاكاة :: الحساسية برامج ذات صلة