الإحصاء :: Multtest. السيطرة على معدل اكتشاف كاذبة في مشكلة اختبار متعددة
التحميل الان

الإحصاء :: Multtest. الترتيب والملخص

الإحصاء :: Multtest. العلامات

الوحدة النمطية بيرل بيرل اكتشاف معدل

الإحصاء :: Multtest. وصف

الإحصاء :: Multtest هي وحدة بيرل للتحكم في معدل اكتشاف كاذب في مشكلة اختبار متعددة. في الاختبار الإحصائي، قيمة P هي احتمال الإيجابيات الخاطئة. في حين أن هناك العديد من الفرضيات للاختبار في وقت واحد، فإن احتمال الحصول على إيجابي واحد على الأقل كاذبة سيكون كبيرا. لذلك يجب ضبط قيم P الأصل لتقليل إجراءات الاكتشاف الخاطئة. يتم توفير إجراءات السيطرة على أسعار إيجابية كاذبة. يتم ترجمة أسماء الأساليب من P.ADJust في الحزمة الإحصائية في R. Code مباشرة من R إلى Perl List List List :: Module Prectize.All Six Subroutines تتلقى وسيطة واحدة يمكن أن تكون إما مرجع صفيف أو مرجع تجزئة، وإرجاع القيم P المعدلة في بنية البيانات المقابلة. لا يتغير ترتيب العناصر الموجودة في الصفيف بعد التعديل. استخدام إحصائيات استخدام :: Multtest QW (Bonferroni Holm Hommel Hochberg BH BY)؛ استخدام الإحصاءات :: Multtest QW (: ALL)؛ استخدام صارمة؛ بلدي P $؛ # يمكن تخزين قيم P في صفيف حسب المرجع $ P = ؛ # @ $ res لديه نفس الترتيب كما @ $ p بلدي res = bh ($ p)؛ طباعة الانضمام "\ n"، @ $ res؛ يمكن أيضا تخزين القيم # P في علامة تجزئة بالمرجع $ p = {"a" => 0.01، "B" => 0.02، "C" => 0.05، "D" => 0.41، "E" => 0.16، "F" => 0.51}؛ # $ res هي أيضا مرجع تجزئة وهو نفس $ P $ res = holm ($ p)؛ foreach (فرز {$ res -> {a} $ res -> {$ b}} keys $ res) {print "$ _ => $ res -> {$ _} \ n"؛ } الصفحة الرئيسية للمنتج

الإحصاء :: Multtest. برامج ذات صلة