الإحصاءات :: Calinskiharabasz. الإحصاء :: Calinskiharabasz هو امتداد بيرل إلى الحكم التوقف عن الكتلة التي اقترحتها Calinski و Harabasz (CH).
التحميل الان

الإحصاءات :: Calinskiharabasz. الترتيب والملخص

الإحصاءات :: Calinskiharabasz. العلامات

الوحدة النمطية بيرل العنقودية كتلة توقف الحكم إحصائيات الكتلة Calinski.

الإحصاءات :: Calinskiharabasz. وصف

السياسة للإحصاء :: Calinskiharabasz هو امتداد بيرل إلى الحكم التوقف عن الكتلة التي اقترحها Calinski و Harabasz (CH). الإحصاء :: Calinskiharabasz هو امتداد بيرل إلى مجموعة توقف المجموعة التي اقترحها Calinski و Harabasz (CH) .Synopsis استخدام الإحصاءات :: Calinskiharabasz؛ الفصل (Inputfile، "Agglo"، 10)؛ غير متوقع ملف الإدخال في شكل "الكثيف" تنسيق - نموذج الإدخال ملف: 65 11 00 11 00 00 01 11 11 10 01 10 00 01 11 00 1 CH استخدام معيار نسبة التباين التي هي مماثلة لإحصائيات F لتقدير عدد المجموعات بيانات معينة تنخفض بشكل طبيعي. أنها تقلل داخل المجموعات / مجموع مجموعة المربعات (WGSS) وتعظيم بين مجموعة من المجموعات / مجموعة الساحات (BGSS) وظيفة تصدير "الفصل" بواسطة Default.InputENPUTFILETHE DataPet في تنسيق مصفوفة "كثيف". من المتوقع أن تكون مصفوفة المدخلات الكثيفة في ملف نصي عادي حيث يمنح السطر الأول في الملف أبعاد DataSet وبعد ذلك يجب أن يتبع DataSet بتنسيق مصفوفة. يجب أن تكون السياقات / الملاحظات على طول الصفوف ويجب أن تكون الميزات على طول العمود. على سبيل المثال: 65 11 10 01 10 00 01 10 01 11 11 11 10 01 11 11 00 1 الخط الأول (65) يعطي عدد الصفوف (الملاحظات) و عدد الأعمدة (الميزات) الموجودة في المصفوفة التالية. بعد كل سطر يسجل تردد حدوث الميزة في العمود في الملاحظة المحددة. وبالتالي يتميز المميزات 1 (العمود الأول) مرة واحدة في المراقبة 1 والنفط مرة واحدة في جميع الملاحظات الأخرى أيضا أثناء عدم حدوث الميزة 3 في المراقبة 1.ClusteringMethodthe تدابير التجميع التي يمكن استخدامها هي: 1. RB - التصويتات المتكررة 2. RBR - التحقيقات المتكررة من خلال صقل K-Way 3. التجمعات المباشرة - المباشرة K-Way التجمع 4. التجمع التجمع التجاري 4.Glo 5. الرسم البياني - الرسم البياني التجمع القائم على التقسيم 6. Bagglo - Partitional Paritional Glusterative Clusterative Clusteringk Valuethis هو الحد العلوي التقريبي للعدد المجموعات التي قد تكون موجودة في مجموعة البيانات. وبالتالي بالنسبة لمجموعة بيانات تتوقع أن تكون مفصولة في 3 مجموعات، يجب ضبط هذه القيمة بعض القيمة العددية أكبر من 3. رقم صحيح عدد صحيح واحد وهو تقدير عدد المجموعات الموجودة في مجموعة بيانات الإدخال. متطلبات: perl. تستخدم هذه الوحدة مجموعة من برامج ج تسمى Cluto لأغراض التجميع. وبالتالي يجب تثبيت Cluto لهذه الوحدة أن تكون وظيفية.

الإحصاءات :: Calinskiharabasz. برامج ذات صلة