الإحصاءات :: بلو الإحصاء :: LTU هو تنفيذ وحدات العتبة الخطية.
التحميل الان

الإحصاءات :: بلو الترتيب والملخص

الإحصاءات :: بلو العلامات

الوحدة النمطية بيرل خطي وحدات العتبة الخطية تنفيذ LTU عتبة

الإحصاءات :: بلو وصف

الإحصاء :: LTU هو تنفيذ وحدات العتبة الخطية. الإحصاء :: LTU هو تنفيذ وحدات العتبة الخطية. استخدام إحصائيات استخدام :: LTU؛ بلدي $ ACR_LTU = إحصاءات جديدة :: LTU :: ACR (3، 1)؛ # 3 سمات، وتقليل $ LTU-> القطار (، $ ltu_plus)؛ $ LTU-> القطار (، $ ltu_minus)؛ ... طباعة "LTU تبدو وكأنها هذا: n"؛ $ ltu-> الطباعة؛ طباعة " هي في الفصل"؛ إذا كان (اختبار LTU-> ()> $ ltu_ththeshold) {print "plus"} {print "ناقص"}؛ $ ltu-> حفظ ("aCr.saved") أو يموت "حفظ فشل!"؛ $ LTU2 = استعادة الإحصاء :: LTU ("ACR.SAVED")؛ الصادرات لقراءة القراءة، LTU.PM الصادرات ثلاثة الثابتات العددية: $ LTU_PLUS (+1)، $ LTU_MINUS (-1) و $ LTU_Threshold (0) .statistics :: تعرف LTU طرق إنشاء وتدمير وتدريب واختبار وحدات العتبة الخطية. وحدة عتبة خطية هي شبكة عصبية ذات طبقة واحدة، وتسمى أيضا Perceptron. تستخدم LTU لمعرفة التصنيفات من الأمثلة. يتعلم LTU التمييز بين الطبقتين بناء على البيانات المقدمة إليها. بعد التدريب على عدد من الأمثلة، يمكن بعد ذلك استخدام LTU لتصنيف أمثلة جديدة (غير مرئية). من الناحية الفنية، تعلم LTU التمييز بين الطبقتين عن طريق تركيب فرط الضغط بين الأمثلة؛ إذا كانت الأمثلة تحتوي على ميزات N، فسيكون Hyperplane أبعاد N. بشكل عام، ستتلتقي أوزان LTU إلى تحديد Hyperplane الفاصل. يحدد ملف LTU.pm فئة أساسية غير قابلة للاسترداد، LTU، وأربعة فئات مثيرة لقضاء العذريات التي بنيت أعلى LTU. تختلف الطبقات الفردية الأربعة في قواعد التدريب المستخدمة: ACR - قاعدة التصحيح المطلقة TACR - قاعدة التصحيح المطلقة الحرارية (الصلب الحراري) LMS - الأقل يعني المربعات القاعدة RLS - المربعات الصعبة العودية التي تستقل هذه القواعد التدريبية هذه بشكل مختلف إلى حد ما. التفاصيل الدقيقة حول كيفية عمل هذه العمل خارج نطاق هذا المستند؛ راجع ملف الوثائق الإضافي (LTU.DOC) للمناقشة. rquirements: متطلبات بيرل: perl.

الإحصاءات :: بلو برامج ذات صلة