الإحصاءات :: المؤشر الإحصاء :: PoleStImation هي وحدة بيرل لحساب فترات الثقة في تقدير المعلمة.
التحميل الان

الإحصاءات :: المؤشر الترتيب والملخص

الإحصاءات :: المؤشر العلامات

الوحدة النمطية بيرل الفواصل الزمنية فترات الثقة تقدير المعلمة الثقة

الإحصاءات :: المؤشر وصف

الإحصاءات :: المؤشر هي وحدة بيرل لحساب فترات الثقة في تقدير المعلمة. الإحصاءات :: المؤشرات هي وحدة من بيرل لحساب فترات الثقة في تقدير المعلمة مع توزيع الطالب T.Stistics :: Pointestimation :: وحدة كافية - الوحدة النمطية لحساب فترات الثقة باستخدام الإحصاءات المكافأة (الإحصاءات) الإحصاءات :: الإحصاءات باستخدام الإحصاءات :: Postestimation ؛ بلدي @ r = ()؛ ل ($ I = 1؛ $ ISET_Significance (95)؛ # مجموعة الأهمية (الثقة) المستوى إلى 95 $ stats-> add_data (r)؛ $ stat-> outwor_confidvidence_interval ()؛ # print_confidement_interval ()؛ # فتح تجزئة البيانات المتعلقة بتقدير الفاصل الزمني لتقدير الثقة # يلي هو نفسه stat stat-> الناتج_confidvidence_interval ()؛ طباعة "ملخص من القيم المرصودة للعينة: n"؛ طباعة "حجم tsample ="، $ Stat-> عدد ()، "، درجة الحرية ="، $ stat-> df ()، "n"؛ طباعة "tmean ="، $ stat-> يعني ()، "، التباين =" > التباين ()، "N"؛ طباعة "الانحراف TESTASTARD ="، Stats-> Standard_Deviation ()، "، خطأ قياسي ="، Stats-> Standard_Error ()، "N"؛ طباعة "T يعني هو "، $ stat-> يعني ()،" +/- "، Stat Stat-> DELTA ()،" NT "،" أو ("، $ Stats-> lower_clm ()،" to "، $ Stats- > UPER_CLM، ") مع أهمية"، $ Stat->، " من Confidencen"؛ طباعة "T T-Statistic = T ="، $ stat-> t_statistic ()، "، prob> | t | ="، $ stat-> t_prob ()، "n"؛ # عائلة للإحصاءات :: postestimation :: الاستخدام الكافي صارمة؛ استخدام الإحصاءات :: Pointestima نشوئ بلدي (عدد $، يعني $، التباين $) = (30،3.996،1.235)؛ بلدي stat stat = إحصاءات جديدة :: Postestimation :: كافية؛ Stat Stat-> Set_Significance (99)؛ $ Stat-> load_data ($ count، $ يعني، والتباين $)؛ Stat Stat-> Output_confidvidence_interval ()؛ Stats-> Set_Significance (95)؛ Stat Stat-> Output_confidvidence_interval () الإحصاءات :: PointestimationThis الوحدة هي فرعية من الإحصاء :: وصفي :: كامل. يستخدم T- توزيع لتقدير النقطة على افتراض أن البيانات موزعة عادة أو حجم العينة كبير بما فيه الكفاية. تتجاوز طريقة Add_Data () الإحصائيات :: وصفي لحساب فاصل الثقة مع مستوى الأهمية المحددة (الافتراضي هو 95). كما يحسب T-Statistic = T و Prob> | T | في حالة اختبارات الفرضية ل T- اختبار المقترن .statistics :: Postestimation :: وحدة الكفاية هي فرعية من الإحصاءات :: Postestimation. بدلا من اتخاذ نقاط البيانات الحقيقية كإدخال، فإنها ستحسب فترات الثقة بناء على الإحصاءات الكافية ومكافحة حجم العينة. لاستخدام هذه الوحدة، تحتاج إلى تمرير حجم العينة، وعينة متوسط، وتبديل العينة في وظيفة load_data (). سيكون الإخراج نفس الإحصاءات :: وحدة الإحصاءات. rquirements: متطلبات بيرل: perl.

الإحصاءات :: المؤشر برامج ذات صلة