اتجاهين

تنفيذ Pure-Python لبناء شجرة قرار من بيانات التدريب المتعدد الأبعاد و ...
التحميل الان

اتجاهين الترتيب والملخص

الإعلانات

  • Rating:
  • رخصة:
  • Python License
  • اسم الناشر:
  • Avinash Kak
  • موقع ويب الناشر:
  • http://purdue.edu

اتجاهين العلامات


اتجاهين وصف

تنفيذ Pure-Python لإنشاء شجرة قرار من بيانات التدريب المتعدد الأبعاد واستخدام شجرة القرار لتصنيف البيانات غير المسبقة Centertree هو تطبيق وحدة بيثون لبناء شجرة قرار من بيانات التدريب المتعدد الأبعاد وبعد ذلك باستخدام شجرة القرار لتصنيف البيانات المستقبلية. لقد رتبت بيانات التدريب الخاصة بك في شكل جدول في ملف نصي، كل ما عليك فعله هو لتزويد اسم DataFile Training ToyFile لهذه الوحدة، فإن البقية بالنسبة لك دون جهد كبير في الجزء الخاص بك. يتكون مصنف شجرة القرار من اختبارات ميزة يتم ترتيبها في شكل شجرة. أنت تربط مع عقدة الجذر اختبار ميزة يمكن توقع أن يزهر الحد الأقصى عن ملصقات الطبقة المحتملة المختلفة لمتجه البيانات غير المسبق. يمكنك بعد ذلك تعليق من عقدة الجذر مجموعة من العقد الفردية، واحدة لكل قيمة من الميزة التي اخترتها لعقدة الجذر. في كل عقدة من هذا النوع من هذه العقدة، يمكنك الآن اختيار اختبار ميزة هو أكثر تمييزا من الدرجة المعطى أن قمت بالفعل بتطبيق اختبار الميزات في عقدة الجذر ولاحظت القيمة لهذه الميزة. وتستمر هذه العملية حتى تصل إلى عقد الأوراق من الشجرة. قد تتوافق العقد الأوراق إما مع أقصى عمق المرغوب فيه لأجهزة القرار أو إلى الحالة عند نفاد ميزات بناء الجملة إلى اختبار بناء جملة الاستخدام. get_training_data () dt.show_training_data () root_node = dt.constress_decision_tree_classifier () root_node.display_decision_tree_tree ("") test_sample = = dt.classify (root_node، test_sample) طباعة" تصنيف: "، متطلبات التصنيف: بيثون


اتجاهين برامج ذات صلة

معلومات عنا