أشجار المنطق الغامضة
التحميل الان

أشجار المنطق الغامضة الترتيب والملخص

أشجار المنطق الغامضة العلامات

أجعد التعلم الالي منطق الأشجار المنطق الضبابي أشجار القرار

أشجار المنطق الغامضة وصف

الأشجار المنطقية غامضة هي طريقة لتعلم الآلة التي تنطبق مبادئ المنطق الغامض على أشجار القرارات المنطقية القياسية. الأشجار المنطقية غامضة هي طريقة لتعلم الآلة التي تنطبق مبادئ المنطق الغامض على أشجار القرارات المنطقية القياسية. يتم تدريب الأشجار المنطقية الغامضة من قبل الصلب محاكاة. سيتم تحديث هذا الموقع مع النتائج والتطبيقات الناجحة. العملية الغامضة المستخدمة هي المعاصرة المرجحة المرجح. كل عقدة ثنائية، وتتحرك باستمرار من العملية أو تشبهها. يتم احتلال الإدخال الأقل أهمية باتجاه برنامج One.ac المهيمنتين لتوليد الأشجار متاحا، مع برنامج Java مساعد لعرض الأشجار بيانيا بيانيا. تعد التروديد المزدوج Treesthere Fuzzy Treesthere العديد من تقنيات التعلم المختلفة، والتي يمكن تطبيقها على ذلك نفس مجموعات البيانات، ولكن التي تناسب مجموعات مختلفة من البيانات بشكل طبيعي. على سبيل المثال، فإن شبكة Bayeseian هي الخيار الطبيعي للبيانات التلقائية للغاية حيث من الواضح للخبير البشري الطريقة التي يذهب بها التأثير، كما هو الحال في نموذج مرض السكري، حيث تؤثر العمر، حيث تؤثر العمر على الحظات وفرصة وجود مرض السكري، ولكن الحمل لا يمتلك مباشرة التأثير على مرض السكري ولا يؤثر على العمر. من ناحية أخرى إذا كانت البيانات في سلسلة زمنية أو تسلسل وراثي، فإن نموذج Markov سيكون أكثر ملاءمة. يجب أن يكون لدى BioInformatician "كيس قودي" للخوارزميات لتسليمها، والذي يمكنه تطبيقه على المشكلات الخاصة بمجموعة بياناته. يتم تقديم شجرة المنطق الغامضة كعضو جديد في الحقيبة. إنه مشابه لشجرة الانحدار المنطقي، ولكنه يستخدم غامض بدلا من المنطق المنطقي هش. ومع ذلك، في الواقع، لديها أكثر شائعة مع الشبكات العصبية للأعلاف. مثل الشبكة العصبية، يتم تغذية المدخلات من خلال سلسلة من الوحدات البسيطة الحسابية لإنتاج إخراج حقيقي على النطاق 0-1. على عكس الشبكة العصبية، فإن النتيجة تمثل دائما عضوية SET، ولا توجد وظيفة حقيقية ذات قيمة حقيقية هي محاولة لتمثيل المصطلحات اللغوية، مثل "جون طويل القامة إلى حد ما" بطريقة يمكن معالجتها بواسطة الكمبيوتر ( زاده، 1965). وبالتالي، تأمل أن تكون الأشجار المنتجة قابلة للتفسير نسبيا للخبير البشري. في سمات متعددة العدوانية، مثل الربو أو مرض السكري أو عائد الحليب في الأبقار، عادة ما يكون هناك الكثير من عوامل الخطر المقترحة ذات صلة إحصائية أو بيولوجية ضعيفة إلى السمات، والتي تتفاعل في العالم الحقيقي بطرق معقدة. تم تصميم شجرة المنطق الغامضة للفرز من خلالها للعثور على مجموعة من العوامل التي تتنبأ بقوة السمة. متطلبات: جافا البيئة

أشجار المنطق الغامضة برامج ذات صلة